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Werde #MIDgestalter:in!

Teil von MID zu sein, bedeutet MIDgestalter:in zu sein! Gemeinsam als Team â aktuell 170 Kolleg:innen â brennen wir tÃ¤glich darauf, den Wandel bei unseren Kunden in zukunftsfÃ¤hige Mehrwerte zu Ã¼berfÃ¼hren. Schneller denn je Ã¤ndern sich durch neue Technologien und Wettbewerb die Randbedingungen fÃ¼r aktuelle GeschÃ¤ftsmodelle. Um erfolgreich zu sein, sollten IT-FÃ¤higkeiten, -Strukturen, -Assets und -Prozesse mindestens genauso schnell angepasst und weiterentwickelt werden kÃ¶nnen. Und genau hier setzen unsere Expert:innen zu GeschÃ¤ftsprozessmanagement, Enterprise Architecture Management und Data Management an.

MID â Driving Continuous Transformation

DEINE ZUKÃNFTIGEN AUFGABEN

Neben Deiner TÃ¤tigkeit als Consultant bist Du Teil eines agil-organisierten Team, dass sich auf die Produktentwicklung im Bereich Data Analytics fokussiert und mittels Daten komplexe Entscheidungen zielgerichtet und systematisch-automatisiert trifft.
Dabei hÃ¤ltst Du aktuelle technische und branchenbezogene Marktentwicklungen zu den Themen Advanced Analytics, Machine Learning sowie KÃ¼nstliche Intelligenz stets im Blick und evaluierst, wie diese thematisch in unsere Kundenprojekte und Produktlandschaft passen.
Die Konzeption und Erarbeitung redaktioneller Inhalte, passend zu den aktuellen Thementrends, gehÃ¶ren ebenfalls zu Deinen Aufgaben.
Du bewertest Ausschreibungen und unterstÃ¼tzt bei der Projektakquise innerhalb des Schwerpunktes Data Analytics und Data Science â in Zusammenarbeit mit unserem Marketing und Vertrieb.
AuÃerdem Ã¼bernimmst Du in einem Kundenprojekt Aufgaben wie die Beschaffung und Aufbereitung groÃer DatensÃ¤tze sowie die Analyse von Daten mittels statistischer Methoden und Machine Learning.

SO ÃBERZEUGST DU

Dein Studium im Bereich Informatik, Physik oder (Wirtschafts-) Mathematik hast Du abgeschlossen und hast daraufhin mehrjÃ¤hrige Berufserfahrung als Data Analyst oder Data Scientist im Beratungsumfeld gesammelt.Â
Dabei bist Du bereits mit Technologien wie KÃ¼nstlichen Intelligenz, insbesondere Machine Learning, sowie mit Datenarchitekturen fÃ¼r Cloud-Technologien (z.B. AWS, GCP, Airflow) in BerÃ¼hrung gekommen.
Du bist souverÃ¤n im Umgang mit Python, R, gÃ¤ngigen Data Science-Bibliotheken (z.B. pandas, scikit-learn, Deep Learning mit PyTorch/TensorFlow, MLflow), Datenbanken (SQL), REST-APIs sowie weiteren BI-Tools.Â
Du hast eine Leidenschaft fÃ¼r agile Teamarbeit sowie dem selbststÃ¤ndigen LÃ¶sen von Problemstellungen. DafÃ¼r ist Dir der Umgang mit entsprechenden Werkzeugen wie z.B. Git, Confluence oder Jira gelÃ¤ufig.
Du trittst sicher und strukturiert in der Kommunikation von komplexen Sachverhalten mit verschiedenen Stakeholdern auf. Â Dabei kommunizierst Du flieÃend Auf Deutsch und Englisch.

FREU DICH ÃBER

Ein tolles Team, in dem Du gemeinsam mit 3 weiteren Consultants an Euren Ideen zum Thema Data Analytics & Science arbeitest.
Aktuell sind wir rund 170 MIDler:innen und wir wollen weiter wachsen. Nutze die Chance und gestalte innerhalb unseres agilen Arbeitsumfelds aktiv mit!
Auch Du sollst wachsen, daher ist uns Deine persÃ¶nliche und fachliche Entwicklung besonders wichtig.
Neben der MÃ¶glichkeit unsere eigene Akademie zu nutzen, profitierst Du von einem erfahrenen Mentor, individuellen Einarbeitungskonzepten und Weiterbildungen sowie Projektverantwortung.
Um Dein Vertrauen in uns zurÃ¼ckzugeben, bieten wir Dir ein attraktives Gehaltspaket (z.B. Gehalt, Bonus, betriebliche Altersvorsorge uvm.) sowie zahlreiche Benefits (z.B. JobRad, Sportgruppen, Sabbatical uvm.).

SO KANNST DU UNS ERREICHEN

Du hast noch Fragen? Dann steht Dir Svenja gerne telefonisch, per WhatsApp oder per E-Mail zur VerfÃ¼gung.
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Svenja Koller
People & Culture Specialist
Telefon/WhatsApp: 0170 7634415
E-Mail: s.koller@mid.de

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Ãber uns

Zugegeben, wir haben bereits einige sehr gute MIDler:innen! Weiterwachsen wollen wir trotzdem und das gerne mit Dir! Dabei sind fÃ¼r uns Freiraum, Feedback und WertschÃ¤tzung nicht einfach nur Schlagworte, sondern Voraussetzung. Â Â Â Â

Uns sind Teamgeist und Identifikation sehr wichtig. Werte wie FlexibilitÃ¤t und Weitsicht werden bei uns groÃgeschrieben. So bieten wir Dir unter anderem hybride Arbeitsmodelle mit Mobile Office, kollaboratives Arbeiten im BÃ¼ro, flexible Arbeitszeiten mit VertrÃ¤gen zwischen 32-40 Wochenstunden und vieles mehr.Â Â
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FÃ¼r uns ist es enorm wichtig, dass Du als Mensch zu uns passt. Daher zÃ¤hlt neben Deiner fachlichen Qualifikation vor allem der Cultural Fit. Unser Ziel â eine langfristige Zusammenarbeit. Unser erster Step dafÃ¼r â offene und faire Kommunikation!Â Â
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