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Architecte DATA (H/F)

fully flexible

Remote:

Full Remote

Experience:

Senior (5-10 years)

Work from:

France

Offer summary

Qualifications:

Engineering degree with 5+ years as a Data Expert, Experience in team management and client interaction.

Key responsabilities:

Advise clients on technological architecture choices
Lead technical pre-sales activities and project proposals
Contribute to project design and implementation

SQLI Large https://www.sqli.com/

1001 - 5000 Employees

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Job description

Description de l'entreprise

Rejoignez SQLI et faites partie de l'équipe Data, au sein d’une société à taille humaine, mais avec de grandes ambitions. Nous sommes plus de 2200 talents sur 13 pays et 3 continents.

Votre futur écosystème :

Au sein du pôle Data de SQLI, pour rejoindre une équipe dynamique de +40 passionnés.
Des projets digitaux pour des clients grands comptes : notamment dans les secteurs des services financiers, de l'industrie et du retail.
Une organisation orientée delivery : vous travaillerez au sein de nos locaux ou en équipe intégrée chez nos clients en mode 100% agile, en mode projet.
Possibilité de télétravail jusqu'à 3 jours par semaine
Des communautés d’Experts, pour vous aider à progresser, avec des workshops et ateliers techniques favorisant le partage de connaissances.
Des Managers de carrière, pour être suivi par l'un de vos pairs sur l'entité Data, avec un accompagnement dans l’expression de vos talents (certifications et formations notamment via le partenariat Solutions de Microsoft, participation aux évènements/salons, publications dans la presse...).

Description du poste

Vous souhaitez vivre une expérience unique au sein du pôle Data de SQLI, à Rouen ou en région Parisienne ?

Rejoignez notre équipe DATA et accompagnez notre croissance chez nos différents clients (notamment dans les secteurs des services financiers, de l'énergie, de l'industrie et du retail) !

SQLI est Microsoft Gold Partner depuis 20 ans.

Le poste :

Un poste de Data Architect (H/F) est ouvert à ROUEN ou PARIS (selon votre localisation), pour faire partie des leaders de l’équipe Data chez SQLI et vous investir dans un environnement technique innovant.

Vos missions seront :

Conseiller nos clients dans les choix d'architecture technologiques à mettre en œuvre et comment s'intégrer dans l'écosystème existant
Piloter techniquement l'équipe de développement ; être garant technique sur les engagements ; veiller à l'application des bonnes pratiques
Être le leader technique Avant-Vente et participer à la rédaction de propositions et de cotations des projets
Participer à la conception et réalisation des projets :
- Conception technique / modélisation (Dictionnaire de données, modèle de données, rédaction de la documentation technique...).
- L'alimentation avec un ETL/ELT (Talend...) et/ou la Suite Azure Data (Data Factory, Databricks…).
- La restitution/ datavisualisation avec Microsoft Power BI et/ou un autre outil de Datavisualisation.
- Industrialisation de la chaine data : mise en place des process de déploiement continu ; intégration des réalisations dans les conditions d'exploitation

Au-delà de votre projet, vous contribuerez au développement de notre communauté technique, en participant par exemple aux meetups et publication d’articles dans le but de partager vos expériences et d’apprendre de vos collègues.

Qualifications

Votre profil :

Ingénieur de formation supérieure, vous êtes :

Expert Data avec minimum 5 ans d'expérience sur des postes où vous avez pu exprimer votre leadership, idéalement dans l’écosystème Microsoft.
Toujours en veille, à l’affut des nouveautés technologiques et vous aimez échanger (Events, conférences, meetups, etc…).
Force de proposition, vous vous sentez libre d’oser et de vous surpasser en partageant vos idées.

Compétences techniques requises :

Expérience dans la gestion opérationnelle d’équipe projet et de relation directe avec les clients, ainsi que des notions d'Agilité.
Maîtrise des concepts décisionnels / big data et compréhension des besoins fonctionnels pour réaliser la conception technique (Dictionnaire de Données, cartographie des flux…).
Expériences sur différents types de projets data : datalake, datawarehouse, dataviz, data science / machine learning.
(Une expérience dans la mise en place d'une architecture de streaming, de MDM serait un plus).
Connaissances d'un cloud provider public, idéalement Microsoft Azure.
Connaissances de différents types de bases de données : bases relationnelles, systèmes de fichiers, NoSQL, ...
Maîtrise d’un ETL/ELT et/ou Python & Spark.
Sensibilité aux enjeux de déploiement continu et de mise en exploitation des projets data.
Anglais : niveau professionnel (B1).