Chez JobTeaser, nous avons la conviction que chaque étudiant.e est capable de trouver la voie qui lui correspond s’il/elle dispose des outils appropriés.
C'est pourquoi nous nous sommes donnés pour mission de préparer la nouvelle génération à révéler son plein potentiel et trouver une carrière dans laquelle s’épanouir, afin qu’elle puisse aborder l’avenir avec confiance et optimisme.
Nous sommes le leader européen de l’orientation et du recrutement des jeunes talents. Pour cela, nous avons créé une plateforme de recherche de stages et d’emplois, intégrée directement dans plus de 800 écoles et universités. Concrètement, elle permet à 5 millions d'étudiants et de jeunes diplômés de trouver leur voie. 🤝
✨ Nous sommes une équipe de 200 passionnés, répartis dans 6 pays en Europe et nous ne comptons pas nous arrêter là !
🤔 Et toi, es-tu prêt·e à avoir un impact sur la nouvelle génération ?
Présentation de l’équipe Data
Tu rejoindras l’équipe Data de JobTeaser, composée de profils complémentaires : Data Analyst, Analytics Engineer, Machine Learning Engineer, etc.
Notre mission : mettre la donnée au service de la stratégie, du produit et de l’expérience utilisateur.
Concrètement, nous travaillons sur quatre axes principaux :
Produire des analyses à fort impact pour éclairer les décisions du Comité de Direction, des Product Managers et de l’équipe Stratégie, en apportant une compréhension fine des usages de la plateforme (étudiants, écoles, recruteurs).
Construire des dashboards pour piloter la performance, en particulier à destination de nos partenaires et clients, via des tableaux de bord dédiés et un module de statistiques intégré à notre back office pour le rendre disponible directement à nos partenaires et clients.
Fournir des données à des tiers via un service d’exports automatisés et d’APIs, afin de répondre aux besoins spécifiques de nos partenaires.
Favoriser l’autonomie des équipes grâce à une démarche de self-service data. Nous mettons en place les outils (notamment Superset) et construisons un modèle de données robuste, accessible et documenté, pour permettre à chacun de réaliser ses propres analyses en toute autonomie.
Description de l’offre d’emploi
Nous recherchons un·e Data Analyst Produit pour rejoindre l’équipe Data de JobTeaser.
Dans ce rôle, tu auras un fort niveau d’autonomie et seras acteur·rice de ta propre roadmap, en identifiant et en menant des projets d’analyse à fort impact sur ton périmètre.
Tu seras également un vecteur clé de la culture data-driven au sein de l’entreprise, en accompagnant les équipes métiers avec les bons outils et des formations adaptées à leurs besoins.
Chez JobTeaser, nous valorisons une approche complète du métier de Data Analyst. C’est pourquoi nous répartissons le temps de nos analystes de façon équilibrée : 50 % dédié à l’analyse et 50 % à la construction de dashboards et modèles de données.
Tu seras également impliqué·e dans la construction de notre modèle de données, via l’outil DBT, en collaboration avec l’Analytics Engineer.
💡 Exemples de projets sur lesquels tu pourrais intervenir :
Produire un rapport d’analyse mensuel sur les résultats de nos initiatives produit à destination du Comité de Direction et des équipes Produit.
Accompagner les Product Managers dans l’analyse des A/B tests (via Amplitude), pour optimiser l’expérience utilisateur.
Contribuer à l’amélioration de nos algorithmes IA de matching en analysant la corrélation entre le taux de matching et la conversion en candidatures.
Participer à l’amélioration continue de nos reportings clients, en mettant en avant des KPIs illustrant la valeur générée (ex. : taux de pertinence des profils recommandés par nos IA via un dashboard embarqué dans leur back office)
Construire des modèles de données avec DBT, pour structurer les sources utilisées par les équipes métiers et les exports vers nos écoles partenaires
Tu auras aussi l’opportunité de développer tes compétences techniques sur des sujets avancés :
Concevoir des modèles de données robustes et scalables dans DBT
Manipuler des jeux de données volumineux dans notre datalakehouse
Participer à des projets transverses impliquant IA, produit et stratégie
Apprendre à utiliser Airflow pour orchestrer les flux de données
Tu as au moins 1 expérience validée en Data Analyse et au minimum 3 ans d’expérience professionnelle.
Tu es diplômé(e) d’un Master (Bac+5) en école d’ingénieur, de commerce ou d’un cursus universitaire équivalent.
Tu as un excellent sens du business et sais faire des propositions à des Product Managers et des PMMs pour contribuer aux initiatives de l’entreprise.
Tu sais organiser des ateliers avec les équipes opérationnelles pour cadrer leurs besoins.
Tu maîtrises SQL et as une solide expérience avec au moins un outil de BI (Tableau serait un plus). Avoir une première expérience avec DBT (pour construire des tables de données) serait également un atout, mais n’est pas indispensable.
Tu es autonome dans l’extraction et la transformation de données, en SQL.
Tu sais exploiter et restituer les données, et es capable d’expliquer leur valeur à un public technique comme non technique.
Tu sais parler et écrire un anglais professionnel (une expérience à l’international serait un plus).
Chez JobTeaser, sois prêt·e à…
Ton processus de recrutement et les prochaines étapes
Afin de trouver le match parfait (pour nous comme pour toi !), nous avons mis en place un processus de recrutement complet qui te permettra de rencontrer tous vos futurs interlocuteurs clés. Après chaque étape, tu recevras un retour constructif de la part de notre équipe Talent.
Une visio appel de présélection de 30 minutes avec Émilie, notre Lead Recruteuse, pour mieux te connaître
Un entretien technique avec Maxime, notre Lead Data Analyst (et ton futur manager), accompagné d’un membre de l’équipe Produit ou PMM, pour tester tes compétences techniques
Un entretien avec Maxime et Jean-Côme, notre Head of Strategy, PMM & Analytics, pour échanger sur ton parcours et tes motivations
Un dernier entretien avec Juliette, notre Managing Director, pour confirmer le match mutuel
Bienvenue chez JobTeaser 💚
Nous nous engageons à créer un environnement de travail où chacun se sent bien. Nous promouvons la diversité au sein de nos équipes, et chaque candidature reçue est évaluée à travers un processus unique, prédéfini et basé sur les compétences.
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