Senior Data Scientist (IA / Machine Learning) at CESAR

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou Matemática., Experiência comprovada em Ciência de Dados, Machine Learning ou Inteligência Artificial., Proficiência em Python ou linguagens similares para Ciência de Dados., Conhecimento em análise de grandes volumes de dados e modelos de NLP e AI..

Key responsibilities:

  • Prototipar e apresentar provas de conceito para stakeholders.
  • Garantir que os modelos sejam escaláveis e aplicáveis a diferentes clientes automotivos.
  • Colaborar com equipes de engenharia, qualidade e TI para integração de dados.
  • Participar de reuniões técnicas com clientes da indústria automotiva para entender necessidades específicas.

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Job description

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como Senior Data Scientist, sua missão é gerar análises de dados aprofundadas atuando como referência técnica para o time, de forma a influenciar as tomadas de decisões do negócio. Topa? Vamos nessa!

Principais Responsabilidades:

  • Prototipar e apresentar provas de conceito (PoCs) para diferentes stakeholders (engenharia, qualidade, cliente);
  • Garantir que os modelos desenvolvidos sejam escaláveis e aplicáveis a diferentes realidades de clientes automotivos;
  • Colaborar com times de engenharia, qualidade e tecnologia da informação para entendimento de requisitos e integração com dados de clientes;
  • Participar de reuniões técnicas com clientes da indústria automotiva para entendimento de necessidades específicas;
  • Alta capacidade de trabalho autônomo, com perfil investigativo e orientado a pesquisa aplicada;
  • Interesse real em aprender e trabalhar com temas relacionados à indústria automotiva e FMEA;
  • Trabalhar com dados estruturados e não estruturados, provenientes de diferentes fontes: históricos internos, bancos de dados automotivos, sensores IoT, dados de processo, etc;
  • Aplicar técnicas de data mining, NLP, machine learning supervisionado e não supervisionado, quando aplicável;
  • Fazer o tratamento, limpeza, transformação e enriquecimento dos dados;
  • Proficiência em Python (preferencialmente) ou outras linguagens aplicáveis a Ciência de Dados;
  • Pesquisar, desenvolver e validar modelos analíticos baseados em Inteligência Artificial e Ciência de Dados com foco em geração de análises FMEA (DFMEA, PFMEA e FMEA de Sistemas);
  • Criar modelos preditivos ou classificatórios para avaliação de modos de falha, priorização de riscos e recomendações de mitigação;
  • Automatizar geração de relatórios FMEA, incorporando lógica de priorização (ex: cálculo automatizado de RPN ou S-O-D);
  • Garantir a aderência a normas e boas práticas da indústria automotiva (ex.: IATF 16949, AIAG & VDA FMEA Handbook).


Requisitos Técnicos:

  • Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, ou áreas correlatas;
  • Experiência comprovada em Ciência de Dados, Machine Learning, Data Analytics e/ou Inteligência Artificial;
  • Experiência com ferramentas como Python, R, SQL, Power BI, Tableau ou similares;
  • Experiência com bibliotecas e frameworks de ML/AI como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy;
  • Habilidade em tratar e analisar grandes volumes de dados;
  • Experiência com implementação de modelos de NLP (ex.: análise de relatórios de campo, de garantia ou feedback de clientes).


Diferenciais Desejáveis:

  • Experiência prévia na indústria automotiva (OEMs ou Tier 1 / Tier 2 suppliers);
  • Familiaridade com AIAG & VDA FMEA Handbook;
  • Conhecimento de FMEA (DFMEA, PFMEA, FMEA de Sistemas) com aplicação prática em contexto industrial preferencialmente automotivo será um diferencial;
  • Conhecimento prático de estatística aplicada à engenharia, análise preditiva e técnicas de priorização de risco será um diferencial;
  • Experiência em análise de dados de processos de manufatura (MES, ERP, PLM, etc.) será um diferencial;
  • Conhecimento em sistemas de coleta de dados de chão de fábrica (IoT, OPC, SCADA);
  • Experiência com projetos de transformação digital na manufatura (Industry 4.0).


Competências Comportamentais:

  • Perfil hands-on, com foco em resultado e velocidade de entrega de protótipos;
  • Perfil investigativo e analítico, com foco em resolução de problemas complexos;
  • Proatividade para pesquisa de soluções inovadoras e adaptação a diferentes bases de dados;
  • Curiosidade intelectual e capacidade de autopesquisa;
  • Boa comunicação para interagir com engenheiros, equipes de qualidade e clientes externos;
  • Facilidade para trabalhar de forma multidisciplinar e orientada a resultados;
  • Adaptabilidade para trabalhar com dados de diferentes origens e qualidades;
  • Experiência com manipulação de grandes volumes de dados industriais (IoT, MES, ERP, PLM, etc.);
  • Vivência com projetos de transformação digital ou indústria 4.0;
  • Experiência prévia na indústria automotiva, seja em engenharia, qualidade, manufatura ou analytics para o setor;
  • Conhecimento prévio de FMEA (DFMEA, PFMEA, FMEA de Sistemas), ou ter participado de projetos envolvendo gestão de risco e análise de falhas;
  • Familiaridade com AIAG & VDA FMEA Handbook.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora:

  • Horário flexível;
  • Estrutura horizontal;
  • Programas de treinamento e desenvolvimento;
  • Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios:

  • Plano de saúde e odontológico;
  • Vale Refeição / Alimentação;
  • Auxílio Idiomas;
  • Auxílio Creche;
  • Auxílio Lentes de Contato;
  • Seguro de Vida;
  • Descontos em cursos da CESAR School;
  • DayOff (no mês do Aniversário);
  • Modalidades esportivas remotas (Pilates, Top Dance, Funcional e Ginástica Laboral);
  • Gympass;
  • Moodar;
  • Cíngulo.

Quer conhecer melhor o CESAR? Clica aqui e vem com a gente!

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Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
Portuguese
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Adaptability
  • Communication
  • Proactivity
  • Analytical Thinking
  • Problem Solving

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