Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Projetar e desenvolver soluções baseadas em Modelos de Linguagem (LLMs) utilizando frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI, com foco na construção de agentes inteligentes, workflows orientados a ferramentas e integração com dados de diversas fontes;
Desenvolver e implantar chatbots avançados com LLMs, utilizando RAG para acessar dados como contexto em tempo real;
Aplicar técnicas de prompt engineering e uso de embeddings para melhorar a performance de soluções baseadas em linguagem natural, adaptando modelos a diferentes contextos e necessidades do negócio;
Construir pipelines robustos para pré-processamento, vetorização e indexação de dados textuais, garantindo escalabilidade e desempenho em ambientes de produção;
Projetar e implementar soluções de busca por similaridade semântica, utilizando bases vetoriais como pgvector, OpenSearch, FAISS, entre outras;
Orquestrar fluxos de dados e agentes com LangChain e LangGraph, utilizando ferramentas externas, memória conversacional e controle dinâmico de contexto;
Desenvolver APIs inteligentes com FastAPI ou Flask para integração dos modelos em sistemas e aplicações;
Utilizar serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP) para processamento, armazenamento, hospedagem de modelos e gerenciamento de pipelines de IA;
Monitorar o desempenho, a disponibilidade e a integridade dos modelos e sistemas em produção, implementando alertas e realizando ajustes para garantir alta qualidade e estabilidade.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
Experiência prática com LLMs em produção, incluindo projetos com LangChain, LangGraph, CrewAI e construção de agentes inteligentes e fluxos conversacionais;
Experiência comprovada com LLMs e frameworks modernos de NLP, como LangChain, LangGraph, CrewAI;
Domínio em RAG, engenharia de prompts, embeddings e busca semântica;
Conhecimento prático em bases vetoriais, como pgvector, OpenSearch, FAISS ou similares;
Proficiência em Python e bibliotecas de IA;
Conhecimento em infraestrutura de nuvem (AWS, Azure ou GCP) para utilizar e escalar modelos;
Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL para manipulação de dados estruturados e não estruturados;
Excelentes habilidades de comunicação para colaborar com times técnicos e áreas de negócio.
Desejáveis:
Certificações reconhecidas em IA e nuvem, como:
AWS Certified Machine Learning – Specialty
Microsoft Azure AI Engineer Associate
Experiência prática com LLMs em produção, incluindo projetos com LangChain, LangGraph, CrewAI e construção de agentes inteligentes e fluxos conversacionais;
Conhecimento de técnicas de fine-tuning;
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Buscamos por novos makers para sonharem com a gente, que enxerguem além do óbvio e que estejam prontos para se juntar a nós nessa jornada de transformação e crescimento. Estamos expandindo nossos horizontes e buscamos pessoas que compartilhem dessa mesma paixão pela tecnologia e pelo aprendizado contínuo. Se você se encaixa nesse perfil, venha fazer parte do nosso time!
RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES
Projetar e desenvolver soluções baseadas em Modelos de Linguagem (LLMs) utilizando frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI, com foco na construção de agentes inteligentes, workflows orientados a ferramentas e integração com dados de diversas fontes;
Desenvolver e implantar chatbots avançados com LLMs, utilizando RAG para acessar dados como contexto em tempo real;
Aplicar técnicas de prompt engineering e uso de embeddings para melhorar a performance de soluções baseadas em linguagem natural, adaptando modelos a diferentes contextos e necessidades do negócio;
Construir pipelines robustos para pré-processamento, vetorização e indexação de dados textuais, garantindo escalabilidade e desempenho em ambientes de produção;
Projetar e implementar soluções de busca por similaridade semântica, utilizando bases vetoriais como pgvector, OpenSearch, FAISS, entre outras;
Orquestrar fluxos de dados e agentes com LangChain e LangGraph, utilizando ferramentas externas, memória conversacional e controle dinâmico de contexto;
Desenvolver APIs inteligentes com FastAPI ou Flask para integração dos modelos em sistemas e aplicações;
Utilizar serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP) para processamento, armazenamento, hospedagem de modelos e gerenciamento de pipelines de IA;
Monitorar o desempenho, a disponibilidade e a integridade dos modelos e sistemas em produção, implementando alertas e realizando ajustes para garantir alta qualidade e estabilidade.
REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
Experiência prática com LLMs em produção, incluindo projetos com LangChain, LangGraph, CrewAI e construção de agentes inteligentes e fluxos conversacionais;
Experiência comprovada com LLMs e frameworks modernos de NLP, como LangChain, LangGraph, CrewAI;
Domínio em RAG, engenharia de prompts, embeddings e busca semântica;
Conhecimento prático em bases vetoriais, como pgvector, OpenSearch, FAISS ou similares;
Proficiência em Python e bibliotecas de IA;
Conhecimento em infraestrutura de nuvem (AWS, Azure ou GCP) para utilizar e escalar modelos;
Experiência com bancos de dados SQL e NoSQL para manipulação de dados estruturados e não estruturados;
Excelentes habilidades de comunicação para colaborar com times técnicos e áreas de negócio.
Desejáveis:
Certificações reconhecidas em IA e nuvem, como:
AWS Certified Machine Learning – Specialty
Microsoft Azure AI Engineer Associate
Experiência prática com LLMs em produção, incluindo projetos com LangChain, LangGraph, CrewAI e construção de agentes inteligentes e fluxos conversacionais;