Agentic AI-Entwickler:in (LLMs, Python) (all genders) - 100% Remote

Work set-up: 
Full Remote
Contract: 
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Agent-Frameworks wie LangChain, LangGraph, LangFuse, SmolAgents oder OpenAI Agents., Starkes Interesse an LLM-Architekturen, Agentensystemen und Prompt Engineering., Theoretisches Verständnis von NLP, Wissensrepräsentation und probabilistischer Modellierung., Selbstständige, präzise Arbeitsweise mit Fokus auf sauberen Code..

Key responsibilities:

  • Entwicklung intelligenter KI-Agenten mit modernen Frameworks.
  • Aufbau und Integration von RAG-Systemen für LLMs und retrieval-basierte Anwendungen.
  • Beratung von Kunden bei der Konzeption und Umsetzung KI-gestützter Lösungen.
  • Teilnahme an internen Tech-Talks, Code-Reviews und Weiterentwicklung der KI-Toolbox.

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51 - 200 Employees
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Job description

Über uns
Wir bei iits bieten unseren Kunden individuelle Softwarelösungen – denn jedes Unternehmen hat eigene Ziele und Herausforderungen. Unsere technischen Expert:innen helfen dabei, Geschäftsprozesse zu optimieren und maßgeschneiderte Digitalisierungslösungen umzusetzen. Wir leben Software-Craftsmanship und brennen für Innovation. Jetzt suchen wir dich, um mit uns die nächste Generation KI-basierter Agenten zu gestalten.
Deine Aufgaben
Du möchtest KI-Agenten entwickeln, die mit den neuesten LLM-Frameworks arbeiten, und gleichzeitig unsere Kunden strategisch bei deren KI-Reise begleiten? Dann komm als KI-Agentenentwickler:in (all genders) in unser Team – und baue mit uns moderne, robuste und smarte KI-Systeme.
Dein Profil
Das wartet auf dich
  • Entwicklung intelligenter KI-Agenten mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, LangFuse, SmolAgents oder OpenAI Agents
  • Aufbau und Integration von RAG-Systemen für LLMs und andere Retrieval-getriebene Anwendungen
  • Entwicklung von skalierbaren, produktionsreifen Agenten-Workflows mit Python
  • Gestaltung und Optimierung von Prompt Engineering, Tool Use und Multi-Agent-Architekturen
  • Beratung unserer Kunden bei der Ideenfindung, Konzeption und Umsetzung von KI-gestützten Lösungen
  • Teilnahme an internen Tech-Talks, Code-Reviews und der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer KI-Toolbox
Dein Profil
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und solide Erfahrungen mit Agent-Frameworks und den damit verbundenen Tools (z. B. LangChain, LangGraph, LangFuse, SmolAgents, AutoGPT, CrewAI etc.)
  • Starkes Interesse an modernen LLM-Architekturen, Agentensystemen und Prompt Engineering
  • Theoretisches Verständnis von NLP, Wissensrepräsentation und probabilistischer Modellierung
  • Du bleibst bei KI- und LLM-Trends (Papers, Repos, Community) begeistert am Ball
  • Du kannst deine Lösungen strukturiert und verständlich erklären – auch Kunden ohne technischen Hintergrund
  • Selbstständige, präzise Arbeitsweise – Clean Code gilt für dich auch in Jupyter Notebooks
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse
Warum wir?
Unser Angebot
  • Professionelle Softwareentwicklung & moderne Softwarearchitektur – mit Fokus auf KI-Innovation
  • Flache Hierarchien, agile Prozesse & eigenverantwortliches Arbeiten
  • Flexible Home-Office-Regelung & Highend-Ausstattung
  • 30 Urlaubstage + Weihnachten, Silvester und Bildungstage frei
  • Individuelle Fortbildungen (z. B. Paper Clubs, Sprachkurse, externe Trainings)
  • Mobilitätsangebote (Bahncard 50, JobRad)
  • Familienfreundliche Leistungen (z. B. KITA-Zuschuss)
  • Wellbeing-Angebote (Yogakurse, Fitness, Wellness mit Wellpass)
  • Regelmäßige Team-Events, Hackathons & Community-Arbeit

Noch Fragen?
 
Dann komm sehr gern auf uns zu! Wende dich sehr gern direkt an unsere Kolleg:innen aus dem Recruiting unter recruiting@iits-consulting.de. Wir freuen uns auf dich!
 
Kununu
 
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Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
GermanEnglish
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Self-Motivation
  • Communication

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