Há mais de duas décadas, estamos comprometidos em facilitar futuros, acreditando que a tecnologia é capaz de acelerar novas realidades. Em 2023, fomos reconhecidos pela revista Exame como uma das empresas que mais cresceram no Brasil. Além disso, temos uma equipe que realiza um recrutamento ético, reconhecida e premiada pelo LinkedIn, recebendo o prêmio Best Talent Acquisition Team.
Estamos liderando a digitalização de grandes corporações, comprometidos com a sustentabilidade e explorando o poder da Inteligência Artificial para impulsionar o crescimento e evolução dos negócios e das pessoas. Aqui você será desafiado e irá desenvolver suas competências em um ambiente acolhedor e de muita inovação.
Venha Fazer Parte De Um Time Que Impulsiona a Próxima Geração De Soluções Tecnológicas, Confira Esta Vaga
Engenheiro de Dados
Modelo: Home office
Competências Mandatórias
Experiencia de 5+ anos com SQL, incluindo T-SQL (Microsoft SQL Server) e Standard SQL (Google BigQuery), com experiência em tuning de queries, modelagem de dados relacional e análise de performance;
Experiência de 3+ anos com Apache Airflow, incluindo criação de DAGs, uso de operadores nativos, configuração de conexões e monitoramento de pipelines em ambientes produtivos e uso de Cloud Composer (Airflow gerenciado no GCP);
Proficiência em Python, com uso de bibliotecas como pandas, pyodbc, sqlalchemy e integração de scripts Python em pipelines Airflow para transformação e automação de dados;
Experiência prática em ETL/ELT, utilizando ferramentas e frameworks como Apache Airflow, dbt, Airbyte ou Fivetran para orquestração, extração, transformação e carga de dados entre múltiplas fontes e destinos;
Vivência em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP), com uso avançado do BigQuery e integração de dados entre MS SQL Server (on-premises ou Azure) e BigQuery;
Conhecimento em infraestrutura como código (IaC) e automação de ambientes usando Docker, Kubernetes, Terraform ou Ansible para provisionamento e gerenciamento de recursos de dados;
Experiência com processamento distribuído e Big Data, utilizando frameworks como Apache Spark, Hadoop ou integração de dados em tempo real via Apache Kafka ou Amazon Kinesis;
Familiaridade com ferramentas de versionamento e CI/CD, como Azure DevOps, para automação de deploys e versionamento de pipelines de dados.
Conhecimento em ferramentas de BI e visualização de dados, como Power BI ou Looker.
Competências Desejáveis
Experiência com frameworks de transformação de dados como dbt (Data Build Tool) para modelagem e documentação de dados em BigQuery e MS SQL Server;
Certificações relevantes: Google Professional Data Engineer, Google BigQuery, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Apache Airflow Certification;
Vivência no setor de seguros, conhecimento de domínios como sinistros, apólices, subscrição e compliance regulatório em seguros;
Inglês intermediário para leitura de documentação técnica, troubleshooting e reuniões técnicas e colaboração com equipes globais.
Nosso compromisso é oferecer oportunidades justas e imparciais. Celebramos a diversidade, a equidade e a inclusão. Na Provider IT todos são bem-vindos, independentemente de sua condição, deficiência, etnia, crença religiosa, orientação sexual, característica física, idade ou afins.
Preparado para se inspirar e se conectar com um futuro cheio de oportunidades?
Junte-se à Provider IT e faça parte você também da nossa história de sucesso!
Para saber mais sobre nossa empresa e conferir outras oportunidades, acesse https://provider-it.com.br/trabalhe-conosco/.
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Atuando desde 1996, a Provider IT consolidou-se como uma das mais importantes consultorias de TI para o setor de seguros, mantendo desde a sua fundação clientes líderes de mercado. Ao longo dos anos, a empresa vem expandindo sua oferta beneficiando com sua ampla experiência grandes companhias de diversas indústrias.
Com um time altamente qualificado, constituído por executivos, especialistas e técnicos vindos de organizações de grande porte, a Provider IT oferece atendimento ágil, soluções inteligentes e personalizadas, alinhadas às demandas digitais, agregando valor em cada projeto. Com isso auxilia os clientes a aumentarem a eficiência, a rentabilidade e a manterem-se sempre um passo a frente no mercado.
Com sede em São Paulo/SP, e escritórios no Rio de Janeiro/RJ e em Fortaleza/CE, a Provider IT atende companhias de porte grande e médio, em todo o Brasil.
A Provider IT é uma consultoria de tecnologia com foco no ser humano, que desde 1996 está no mercado transformando negócios e envolvendo nossos colaboradores na criação de um futuro mais humano e positivo.
Há mais de duas décadas, estamos comprometidos em facilitar futuros, acreditando que a tecnologia é capaz de acelerar novas realidades. Em 2023, fomos reconhecidos pela revista Exame como uma das empresas que mais cresceram no Brasil. Além disso, temos uma equipe que realiza um recrutamento ético, reconhecida e premiada pelo LinkedIn, recebendo o prêmio Best Talent Acquisition Team.
Estamos liderando a digitalização de grandes corporações, comprometidos com a sustentabilidade e explorando o poder da Inteligência Artificial para impulsionar o crescimento e evolução dos negócios e das pessoas. Aqui você será desafiado e irá desenvolver suas competências em um ambiente acolhedor e de muita inovação.
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Competências Mandatórias
Experiencia de 5+ anos com SQL, incluindo T-SQL (Microsoft SQL Server) e Standard SQL (Google BigQuery), com experiência em tuning de queries, modelagem de dados relacional e análise de performance;
Experiência de 3+ anos com Apache Airflow, incluindo criação de DAGs, uso de operadores nativos, configuração de conexões e monitoramento de pipelines em ambientes produtivos e uso de Cloud Composer (Airflow gerenciado no GCP);
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Vivência em ambientes cloud, especialmente Google Cloud Platform (GCP), com uso avançado do BigQuery e integração de dados entre MS SQL Server (on-premises ou Azure) e BigQuery;
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Experiência com processamento distribuído e Big Data, utilizando frameworks como Apache Spark, Hadoop ou integração de dados em tempo real via Apache Kafka ou Amazon Kinesis;
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Competências Desejáveis
Experiência com frameworks de transformação de dados como dbt (Data Build Tool) para modelagem e documentação de dados em BigQuery e MS SQL Server;
Certificações relevantes: Google Professional Data Engineer, Google BigQuery, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, Apache Airflow Certification;
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