Offer summary

Qualifications:

7 years of experience as a Machine Learning Engineer, Data Scientist, or related technical role., Experience in migrating ML solutions and transferring pipelines to cloud environments., Proficient in Python and familiar with AWS services, especially S3, EC2, and SageMaker., Good command of English for effective communication within the team..

Key responsibilities:

Designing and training machine learning models.

Migrating ML components from AWS SageMaker to Databricks.

Optimizing models for prediction quality and computational costs.

Implementing models in production environments and monitoring metrics.

Job description

🌴 Forma pracy: długoterminowo, fulltime, 100% zdalnie 👈
⏰ Start: 21/07/2025 👈

Cześć! 👋

W imieniu naszego klienta z USA poszukujemy doświadczonych Machine Learning Engineerów. Firma wspiera organizacje w transformacji chmurowej, realizując projekty w różnych branżach i obszarach – od migracji danych, przez ich integrację, aż po optymalizację istniejących rozwiązań. Obecnie tworzymy zespół, który będzie przeprowadzał migrację z modelu ML AWS SageMaker do Databricks oraz budował i optymalizował modele chmurowe.

Projekt prowadzony dla firmy z USA, ale wymagana jest praca jedynie z niewielką zakładką godzinową (np. od 10:00 do 18:00), więc chętnie dogadamy się jeśli chodzi o godziny pracy. Zależy im na długofalowej współpracy, dlatego osoby zaangażowane w jeden projekt płynnie przechodzą do kolejnych inicjatyw w ramach tego samego środowiska. Projekty różnią się długością, ale zapotrzebowanie na kompetencje specjalistów pozostaje stałe.

Codzienne zadania:

📍Projektowanie i trenowanie modeli ML

📍Migracja komponentów ML z AWS SageMaker (training jobs, endpointy) do Databricks

📍Optymalizacja modeli pod kątem jakości predykcji i kosztów obliczeniowych

📍Wdrażanie modeli do środowiska produkcyjnego, monitoring metryk i retraining

📍Współpraca z zespołem data/platform nad integracją modeli z istniejącą architekturą danych

Wymagania:

⚡️ 7 lat doświadczenia w roli Machine Learning Engineera, Data Scientista lub pokrewnej roli technicznej związanej z modelowaniem i wdrażaniem modeli ML

⚡️ Doświadczenie w migracjach rozwiązań ML i przenoszeniu pipeline’ów do środowiska chmurowego

⚡️ Praktyczne doświadczenie z usługami AWS, szczególnie S3, EC2, SageMaker

⚡️ Udział w projektach opartych na uczeniu maszynowym lub AI, także w środowiskach produkcyjnych

⚡️ Bardzo dobra znajomość Python

⚡️ Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS lub Azure

⚡️ Angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w zespole

Mile widziane:

⚡️ Znajomość platformy Databricks oraz frameworku Apache Spark (w szczególności PySpark)

⚡️ Znajomość usług chmurowych Microsoft Azure (np. Data Factory, Synapse, Logic Apps)

⚡️ Doświadczenie z MLflow, Feature Store, Delta Lake, CI/CD modeli, monitorowaniem driftu

⚡️ Ogólne zrozumienie narzędzi do zarządzania pipeline’ami danych (DBT, Airflow, SSIS, etc.) – jako uzupełnienie do współpracy z zespołem Data Engineeringowym

Jak działamy i co oferujemy?

🎯 Stawiamy na otwartą komunikację zarówno w procesie rekrutacji jak i po zatrudnieniu - zależy nam na klarowności informacji dotyczących procesu i zatrudnienia

🎯 Do rekrutacji podchodzimy po ludzku, dlatego upraszczamy nasze procesy rekrutacyjne, żeby były możliwie jak najprostsze i przyjazne kandydatowi

🎯 Pracujemy w imię zasady 'remote first', więc praca zdalna to u nas norma, a wyjazdy służbowe ograniczamy do minimum

🎯 Oferujemy prywatną opiekę medyczną (Medicover) oraz kartę Multisport dla kontraktorów

Jak aplikować 👇
Prześlij nam swoje zgłoszenie przez formularz!

Required profile