Offer summary

Qualifications:

Technical background in Computer Science, Engineering, or Medical Technology., Experience with Linux and command line usage., Fluent in German and English, both written and spoken., Familiarity with Docker, Git, and scripting languages like Bash or Python is a plus..

Key responsibilities:

Support the integration of Docker-based AI software for clients, primarily via remote access.

Identify and resolve technical issues, providing clear explanations to both the team and clients.

Contribute to the continuous improvement of internal processes for more efficient client support.

Collaborate with the development team and experienced radiologists on product and infrastructure enhancements.

Job description

ÜBER DIE STELLE

Bist du technikbegeistert und hast Lust, erste Erfahrungen in der Integration von Softwarelösungen zu sammeln?
Interessierst du dich für moderne Technologien wie Docker und möchtest unsere mediaire KI-Software bei unseren Kundinnen mit betreuen und einrichten? Hast du Spaß daran, technische Herausforderungen zu lösen – im Team und im Austausch mit Kundinnen?
Möchtest du mit Entwicklerinnen und Radiologinnen zusammenarbeiten und dabei lernen, wie man innovative Produkte weiterentwickelt und Prozesse verbessert?
Dann bist du bei uns genau richtig! Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen!

DEINE AUFGABEN

Du unterstützt bei der Integration unserer Docker-basierten KI-Software mediaire bei unseren Kund*innen – meist per Fernzugriff auf deren Systeme (On-Premise).
Du hilfst dabei, technische Probleme zu erkennen und zu lösen – und erklärst die Lösungen verständlich im Team und gegenüber unseren Kund*innen.
Du bringst dich ein, um unsere internen Abläufe stetig zu verbessern – damit wir effizienter arbeiten und unsere Kund*innen noch schneller unterstützen können.
Gemeinsam mit unserem Entwicklungsteam und erfahrenen Radiolog:innen arbeitest du an der Weiterentwicklung unserer Produkte und technischen Infrastruktur.

DEIN PROFIL

Du bist technikbegeistert, kommunikativ und hast Freude daran, sowohl Kundinnen als auch Kolleginnen zu unterstützen.
Du gehst gerne neugierig und lösungsorientiert an technische Herausforderungen heran – auch wenn sie mal etwas komplexer sind.
Du sprichst und schreibst fließend Deutsch und Englisch.
Du hast erste Erfahrung im Umgang mit Linux und der Kommandozeile.
Du hast einen technischen Hintergrund – z. B. ein Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Medizintechnik oder erste Berufserfahrung im technischen Support (z. B. als Sysadmin o. Ä.).
Du wohnst in Deutschland.

NICE TO HAVE (keine Pflicht, aber ein echtes Plus):

Erfahrung mit radiologischen IT-Systemen (z. B. PACS, RIS, DICOM).
Kenntnisse in Linux-Systemadministration, insbesondere Netzwerk-Themen oder Scripting mit Bash oder Python.
Erfahrung im Umgang mit CRM-, Service- oder Ticket-Systemen.
Erste Programmierkenntnisse, idealerweise in Python.
Erfahrung mit Docker und Git.
Zusammenarbeit mit Software- oder Data-Science-Teams ist dir nicht fremd.

WAS DICH ERWARTET

Fokus auf das, was zählt: Bei uns sind Kompetenz, Persönlichkeit und Engagement wichtiger als Formalitäten oder der Studiengang, den du gewählt hast.
Dein Einfluss: Mit deiner Arbeit trägst du dazu bei, die Diagnose von Krankheiten schneller, präziser und besser beherrschbar zu machen.
Dein Team: Werde Teil eines hochmotivierten, interdisziplinären Teams mit schnellen Entscheidungsprozessen und einer kollaborativen Atmosphäre.
Gestaltungsspielraum: Arbeite remote oder in unserem Büro in Berlin-Kreuzberg – ganz nach deinen Vorlieben.
Benefits: Setze dein persönliches Benefits-Budget flexibel ein und wähle die Vorteile, die am besten zu dir passen!.

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Über uns

mediaire wurde 2018 von Dr. Andreas Lemke und Dr. Jörg Döpfert gegründet - beide Physiker mit einem Hintergrund in der MRT-Physik. Die eigentliche Gründungsgeschichte geht jedoch auf das Jahr 2009 zurück, als sich die wissenschaftlichen Wege von Andreas und Jörg mehrfach mit dem renommierten Radiologen Prof. Henrik Michaely kreuzten. Aus unterschiedlichen Hintergründen kommend und mit der Erkenntnis, dass beide das gleiche Ziel verfolgten, nahm die Idee eines wissenschaftlich und wirtschaftlich erfolgreichen Hightech-Produkts Gestalt an - eine Software, die durch künstliche Intelligenz (KI) angetrieben wird und eine hocheffiziente Analyse medizinischer Bilddaten in der Radiologie ermöglicht, um RadiologInnen in ihrer täglichen Routine zu unterstützen.

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