Job description

JOB DESCRIPTION

Como cientista de dados, você trabalhará com engenheiros de dados, designers, arquitetos e outros cientistas em squads multidisciplinares, usando matemática, estatística, aprendizado de máquina e IA generativa para obter insights e conhecimento a partir de dados brutos para diversos setores da indústria.

Você estará ligado a uma empresa de atuação global e terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores em vários setores da economia. Esta é uma chance de aplicar todo seu conhecimento e experiência na solução de problemas complexos, gerando insights atraentes e impactantes para nossos clientes.

Utilizamos metodologias ágeis no desenvolvimento de nossas soluções, e você atuará em todo o pipeline de dados usando o framework CRISP-DM, com imersão nos processos do negócio e nos dados, aquisição, avaliação de qualidade e harmonização dos dados, desenvolvimento dos modelos e avaliação dos resultados apresentados. Além disso, você terá a oportunidade de implantar modelos em produção usando as melhores práticas de MLOps, desde a extração dos dados em produção até os resultados previstos pela solução, passando pela criação e validação das métricas, monitoramento e avaliação dos modelos em produção.

Esta é uma oportunidade de ser protagonista na transformação digital de grandes empresas.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

- Habilidades analíticas e de resolução de problemas combinadas com a capacidade de desenvolver soluções criativas e eficientes.

- Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em um ambiente de equipe e de forma eficaz com pessoas em todos os níveis de uma organização.

- Capacidade de comunicar ideias de forma eficaz, verbalmente e por escrito.

- Capacidade de pensar de forma crítica.

- Experiência em desenvolvimento de projetos de ciência de dados.

- Experiência em comunicação e apresentação para clientes.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

- Bacharelado em ciência da computação, engenharias, matemática aplicada, estatística, economia ou áreas relacionadas.

- Pós-graduação em ciência de dados (ou equivalente).

- - Inglês para negócios.

- Habilidades de programação em pelo menos 2 das seguintes linguagens: Python e SQL.

- Domínio das bibliotecas NumPy, SciPy, Matplotlib, Scikit-learn, Pandas, Keras, Tensorflow.

- Domínio em modelagem estatística, técnicas de aprendizado de máquina, otimização e algoritmos evolutivos.

- Experiência em tecnologias e frameworks de IA generativa, incluindo engenharia de prompt (prompt engineering), GANs, VAEs e transformers.

- Conhecimento da construção de chatbots usando o Dialog Flow do IBM WatsonX

- Experiência com Twillio para comuincação em Whatsapp

- Conhecimento de microsserviços e comunicação de API com microsserviços

Diferenciais:

1- Experiência com NLP e engenharia de prompt para IAG

Qualificações que são um diferencial:

- Experiência em visão computacional e NLP é um +.

- Experiência com chatbots usando IA é um +.

- Experiência com NLP e engenharia de prompt para IAG

Sobre a MJV

A MJV é mais do que uma simples consultoria de tecnologia e inovação. Somos um grupo de mentes diversas, visionárias e determinadas, combinando design, dados e uma mentalidade ágil para oferecer soluções completas, que vão desde a concepção até a implementação de TI.

Nosso legado começou há mais de 25 anos, com o propósito de ajudar empresas a prosperar em suas jornadas de transformação. A MJV é composta por um vasto grupo de pessoas que acreditam no trabalho colaborativo. Aplicamos o Design Thinking, as Metodologias Ágeis e a Sustentabilidade em todos os nossos projetos. A transformação digital também é um dos nossos pilares. Nossa equipe multidisciplinar é formada por designers, engenheiros, publicitários, antropólogos, cientistas de dados, desenvolvedores, empreendedores e muito mais. Também expandimos nossa presença global nas Américas e Europa (Estados Unidos, Inglaterra, França, Itália, Portugal e Colômbia) e abrimos um Laboratório de Inovação na UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro).

Se você tem paixão por tecnologia, inovação e deseja fazer a diferença na vida de outras pessoas, venha fazer parte de um time com mais de 1.400 talentos espalhados pelo mundo para transformar negócios e moldar futuros. Fomos certificados com o selo Great Place to Work (GPTW) pelo segundo ano consecutivo.

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