Offer summary

Qualifications:

Sólido conhecimento em Computer Vision e modelos multimodais., Experiência com Large Language Models (LLMs) e domínio em Python e SQL., Forte base em estatística, machine learning e visualização de dados., Vivência com Microsoft Azure e controle de versão com Git..

Key responsibilities:

Análise e modelagem de dados para desenvolver ferramentas de extração.

Avaliação do desempenho dos modelos e definição de métricas de sucesso.

Documentação dos processos e resultados obtidos.

Colaboração com equipes de desenvolvimento e tecnologia para integração de sistemas.

Job description

Na Mogai Tecnologia, desenvolvemos soluções de ponta para transformar o modo como empresas lidam com dados, inovação e tecnologia. Atuamos com projetos estratégicos, conectando inteligência artificial, engenharia de dados e tecnologia da informação para entregar alto impacto a nossos clientes. Nosso time é movido por propósito, colaboração e excelência técnica.

Estamos na busca de um CIENTISTA DE DADOS para atuar no desenvolvimento de uma ferramenta dedicada à extração de dados manuscritos ou digitados de diferentes ensaios geológicos/geotécnicos, formatando-os para atender ao padrão GDMS. A ferramenta será desenvolvida com técnicas de inteligência artificial, utilizando a plataforma Microsoft Document Intelligence do Azure, garantindo a identificação, extração e padronização precisas dos dados. A elaboração dessa ferramenta envolve a criação de um sistema capaz de processar e interpretar diferentes tipos de arquivos, sejam imagens, PDFs ou planilhas (XLSX ou CSV), que contenham dados em formatos editáveis ou manuscritos.

Atividades:
o Análise de Dados;
o Modelagem de Dados;
o Avaliação do desempenho dos modelos;
o Definição de métrica de sucesso;
o Documentação.

INTERFACES
Equipes: Equipe de Desenvolvimento para área de geotecnia
Equipes Tecnologia: Arquitetura, AI Center, Infraestrutura Cloud.
Sistemas: GDMS, outros.

Requisitos Técnicos (Hard Skills):

Conhecimento sólido em Computer Vision e modelos multimodais;
Experiência com Large Language Models (LLMs);
Domínio em Python, SQL e outras linguagens de programação para análise de dados;
Forte base em estatística, machine learning, análise exploratória de dados e visualização;
Experiência com grandes volumes de dados, incluindo tratamento, integração e transformação;
Conhecimento em aplicação de algoritmos de ML para classificação, predição e clusterização;
Experiência com Git e controle de versão;
Vivência com Microsoft Azure (Azure DevOps, AML, entre outros).
Linguagem: Desenvolvimento modelos preditivo em Python.
Arquitetura: IA Generativa, Azure Devops, Python/P, SQL DB, Databricks, Azure Machine Learning, Azure Active Directory, Azure Cognitive Services,Data Lake - Blob Storage, Microsoft Document Intelligence.

Habilidades Comportamentais (Soft Skills):

Excelente capacidade de comunicação técnica e não técnica;
Pensamento crítico e habilidade para resolver problemas complexos com base em dados;
Curiosidade intelectual e abertura para explorar novas abordagens, técnicas e ferramentas;
Proatividade, colaboração e orientação para resultados.

Diferenciais:

Conhecimento do contexto industrial.

Por que trabalhar na Mogai?

Atuamos com projetos inovadores e tecnologias emergentes;
Temos um ambiente que valoriza o desenvolvimento contínuo, a autonomia e o trabalho em equipe;
Estamos em constante evolução, com foco em soluções que impactam o mercado de forma real e significativa.

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