Offer summary

Qualifications:

Sólido conhecimento em plataformas de dados Azure, como Azure Data Factory, Azure Data Lake e Azure Databricks., Experiência com desenvolvimento de ETL usando PySpark., Formação em áreas relacionadas à tecnologia, como Engenharia, Ciência da Computação ou similares., Habilidades em modelagem de dados e otimização de fluxos de trabalho de processamento de dados..

Key responsibilities:

Projetar, implementar e manter soluções de dados na plataforma Azure.

Desenvolver e otimizar fluxos de trabalho ETL com PySpark.

Modelar e estruturar dados para análise e BI.

Monitorar e solucionar problemas na infraestrutura de dados para garantir disponibilidade e escalabilidade.

Job description

Como Engenheiro de Dados Sênior Azure, você será responsável por:

Projetar, implementar e manter soluções de ingestão, processamento e armazenamento de dados utilizando ferramentas da plataforma Azure, como: Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake e banco de dados SQL
Desenvolver e otimizar fluxos de trabalho ETL (Extração, Transformação e Carga) utilizando PySpark para garantir a integridade e a qualidade dos dados;
Modelar e estruturar os dados de forma eficiente, visando atender às necessidades de análise e BI da organização;
Monitorar e solucionar problemas relacionados à infraestrutura de dados, garantindo a disponibilidade e a escalabilidade dos sistemas.

Required profile