Offer summary

Qualifications:

Expertise in developing AI solutions focusing on large language models (LLM) and Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures., In-depth knowledge of Amazon Bedrock, SageMaker, and other AWS services., Proficiency in Python is mandatory; knowledge of Java is a plus., Experience with cloud-native architectures, REST APIs, and pipeline orchestration..

Key responsibilities:

Design and develop RAG solutions based on state-of-the-art LLMs.

Utilize Amazon Bedrock for managing and orchestrating generative models.

Integrate conversational agents and manage complex interaction flows.

Collaborate with DevOps and Cloud teams for deployment in AWS environments.

Job description

Ingegnere AI Generativa

Stiamo cercando un professionista esperto nello sviluppo di soluzioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e tecnologie di intelligenza artificiale generativa, con particolare competenza nellimplementazione di architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e nellutilizzo della piattaforma cloud AWS, in particolare Amazon Bedrock.

La risorsa contribuirà alla creazione di sistemi intelligenti avanzati, progettati per integrarsi con i processi aziendali esistenti e supportare linnovazione tramite ladozione di agenti AI, tecniche di personalizzazione dei modelli e pipeline scalabili.

Attività Principali

Progettazione e sviluppo di soluzioni RAG basate su LLM di ultima generazione (es. Claude, Mistral, Titan)
Utilizzo di Amazon Bedrock per la gestione e lorchestrazione di modelli generativi
Integrazione di agenti conversazionali e gestione di flussi complessi di interazione
Personalizzazione e ottimizzazione di modelli linguistici tramite fine-tuning o embedding
Collaborazione con i team DevOps e Cloud per il rilascio in ambienti AWS
Ottimizzazione delle performance delle pipeline AI e automazione dei processi
Redazione di documentazione tecnica e definizione di best practice

Competenze Richieste

Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI con focus su LLM e architetture RAG
Conoscenza approfondita di Amazon Bedrock, SageMaker e altri servizi AWS
Familiarità con strumenti per agenti AI (es. LangChain, CrewAI)
Competenze in tecniche di fine-tuning e embedding
Ottima padronanza di Python (obbligatoria); conoscenza di Java gradita
Esperienza con architetture cloud-native, API REST e orchestrazione di pipeline
Capacità di lavorare in autonomia e di comunicare efficacemente con stakeholder tecnici e non

Valore aggiunta

Esperienza con database vettoriali (Pinecone, FAISS, Weaviate, ecc.)
Conoscenza di framework come LangChain, Haystack o simili
Partecipazione a progetti open source nel campo dellAI
Certificazioni AWS (preferibilmente in ambito Machine Learning o Architettura Cloud)

Offriamo:

Contratto da definire in base alla pregressa esperienza del candidato ritenuto idoneo.
Flessibilità oraria e la possibilità di lavorare da remoto in Italia.

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (L.903/77). Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy (ttps://www.synsphere.it/privacy) ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).

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