Offer summary

Qualifications:

Proficiência em Python, Scala ou Java., Experiência com bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra)., Conhecimento em ferramentas de ETL como Talend, Informatica, ou Pentaho., Experiência com serviços de nuvem como AWS, Azure, ou Google Cloud é um diferencial..

Key responsibilities:

Desenvolver e manter pipelines de dados para ingestão, processamento e armazenamento.

Planejar e implementar arquiteturas escaláveis para grandes volumes de dados.

Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governança de dados.

Implementar automação para pipelines de dados usando ferramentas como Airflow e Jenkins.

Job description

JOB DESCRIPTION

Nosso time está crescendo! Venha fazer parte.

Estamos buscando uma pessoa Engenheira de Dados altamente qualificado e experiente para assumir um papel sênior em nossa equipe de dados. O candidato ideal terá um profundo conhecimento técnico, especialização em diversas tecnologias de dados e habilidades de coliderança.

RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

Em seu dia a dia, você será responsável por:

Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados: Criar e otimizar pipelines para ingestão, processamento e armazenamento de dados. Utilização de tecnologias como Apache Spark, Hadoop, Kafka, e ferramentas de ETL.
Design de Arquitetura de Dados: Planejar e implementar arquiteturas escaláveis e eficientes para grandes volumes de dados.
Governança e Segurança de Dados: Garantir a conformidade com as políticas de segurança e governança de dados.
Automação de Processos de Dados: Implementar automação para pipelines de dados usando ferramentas como Airflow, Jenkins, etc.

REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

Para essa vaga é necessário:

Linguagens de Programação: Proficiência em Python, Scala ou
Java.
Bancos de Dados: Experiência com bancos de dados relacionais
(SQL Server, PostgreSQL) e NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Ferramentas de ETL: Proficiência em ferramentas como Talend,
Informatica, ou Pentaho.

Será um diferencial:

Cloud Computing: Experiência com serviços de nuvem como AWS, Azure, ou Google Cloud.
Big Data: Conhecimento em ferramentas de Big Data como Hive, Pig, ou Presto.

Se você é um profissional de dados altamente qualificado, com habilidades técnicas excepcionais e talento para colaboração, convidamos você a se candidatar a esta emocionante oportunidade de Engenheiro de Dados Sênior em nossa equipe. Junte-se a nós e ajude a impulsionar nossa estratégia de dados para o próximo nível.

ADDITIONAL INFORMATION

Local:

São Paulo, Vila Olímpia. Modelo Remoto

Benefícios:

🍴-Vale Refeição/Alimentação flexíveis - cartão Swille;

🩺-Assistência Médica;

🦷-Assistência Odontológica

💙-Seguro de Vida;

💻-Auxílio home office;

🥳-Day Off de aniversário;

🏋️‍♀️-TotalPass;

🧠-Vittude;

🤑-Benefício dia do profissional de consórcio;

💱-Taxa 0% em nossos produtos (somente para colaboradores);

💰-PPR - de acordo com metas estabelecidas no programa anual.

E mais...

👩‍🎓-Parceria com instituição de ensino com desconto para cursos de Pós-graduação;

🪪-Parceria com Sesc.

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