Offer summary

Qualifications:

Máster o PhD en Estadística, Matemáticas, Informática o campo cuantitativo., Más de 5 años de experiencia en desarrollo y despliegue de proyectos de IA., Dominio de lenguajes estadísticos como Python y SQL., Experiencia en herramientas y técnicas MLOps, especialmente en plataformas cloud..

Key responsibilities:

Desarrollar y desplegar proyectos de IA con un enfoque en MLOps.

Manipular datos y extraer conclusiones de grandes conjuntos de datos.

Asegurar el despliegue, monitorización y mantenimiento de modelos de Machine Learning.

Colaborar en la implementación de CI/CD pipelines y gestión de versiones.

Job description

Hola a tod@s buscamos un perfil Científico de datos sénior con experiencia en MLOps

Máster o PHD en Estadística, Matemáticas, Informática u otro campo cuantitativo, con más de 5 años de experiencia en desarrollo y despliegue de proyectos de IA.

Habilidades requeridas:

- Gran capacidad de resolución de problemas centrada en el desarrollo de productos.

- Dominio de lenguajes informáticos estadísticos (Python, SQL, etc.) para manipular datos y extraer conclusiones de grandes conjuntos de datos.

- Fuerte énfasis en la experiencia práctica en herramientas y técnicas MLOps para casos de uso de IA, cubriendo despliegue, monitorización y mantenimiento, disminuyendo el protagonismo de modelos de IA como los modelos GenAI (LMM, transformadores, GPT, OpenAI, NLP).

- Experiencia práctica en despliegue, monitorización y aseguramiento de modelos de Machine Learning dentro de plataformas cloud: Google Cloud (Vertex, Gemini) es imprescindible; AWS (Sagemaker, Bedrock) o Azure (ML Studio, AutoML, OpenIA) es bueno tener.

- Experiencia con tecnologías de contenedorización como Docker y herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes.

- Experiencia con diferentes protocolos de comunicación como API REST o MQTT.

- Sólida comprensión de CI/CD pipelines y sistemas de control de versiones.

Teletrabajo: Sí

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