Offer summary

Qualifications:

At least 3 years of experience as a data engineer., Strong knowledge in SQL optimization and Spark., Experience with data streaming and both relational and NoSQL databases., Proficiency in Python, Scala, or Java, applying Clean Code principles..

Key responsabilities:

Design and develop data solutions aligned with Data Architecture vision.

Create and optimize ETLs, ELTs, and APIs for efficient data handling.

Implement testing strategies to validate functional and non-functional quality.

Mentor and support the onboarding of new team members.

Job description

Buscamos un Ingeniero de Datos con amplia experiencia en el ciclo completo de desarrollo de soluciones de información, incluyendo análisis, diseño, desarrollo, certificación, despliegue y mantenimiento, en entornos OnPremise y tecnologías Big Data. El candidato ideal debe demostrar sólidos conocimientos en optimización de bases de datos y un enfoque proactivo para superar limitaciones técnicas o de procesos, asegurando soluciones robustas, eficientes y alineadas con las mejores prácticas de desarrollo. Se valorará la capacidad de liderar y colaborar con equipos multidisciplinarios para acelerar el cumplimiento de objetivos.

Es una posición presencial en la ciudad de Quito, Ecuador, en donde serás asignado/a a uno de nuestros clientes más importantes en el sector financiero/bancario de Latinoamérica.

Trabajarás en un entorno ágil, con un equipo increíble en la implementación de productos de software de clase mundial.

Requirements

Al menos 3 años de experiencia como ingeniero de datos.
Experiencia en optimizacion de SQL y Spark.
Experiencia con streaming de datos.
Bases de datos relacionales y NoSQL, diseño de Datawarehouse, Datamarts, Datalakes y Lakehouse.
Procesamiento distribuido con Hadoop, Spark y arquitecturas batch/streaming.
Desarrollo en Python, Scala o Java, aplicando principios de Clean Code.
Construcción de pipelines con herramientas ETL (Azure Data Factory, AWS Glue, SSIS).
Estrategias de DataOps/MLOps y despliegue CI/CD.

Deseable: Certificaciones en AWS, Azure, o Big Data, y experiencia en arquitecturas modernas como Data Mesh o Data Fabric.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar soluciones de datos alineadas con la visión de Arquitectura de Datos.
Crear y optimizar ETLs, ELTs y APIs para manejo eficiente de datos.
Implementar estrategias de testing para validar calidad funcional y no funcional.
Proponer mejoras continuas en procesos y productos de datos.
Resolver incidencias técnicas y documentar soluciones conforme a estándares.
Mentorizar y apoyar el onboarding de nuevos integrantes del equipo.

Herramientas y Tecnologías

Apache Spark, Kafka, Flink, Hadoop, HDFS.
Servicios Cloud: AWS, Azure, GCP.
Lenguajes: Python, Scala, Java.

Benefits

En Devsu, queremos crear un ambiente donde puedas prosperar tanto personal como profesionalmente. Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de:

Un contrato estable a largo plazo con oportunidades de crecimiento profesional
Seguro médico privado
Programas continuos de capacitación, mentoría y aprendizaje para mantenerte a la vanguardia de la industria
Acceso gratuito a recursos de capacitación en IA y herramientas de IA de última generación para elevar tu trabajo diario
Una política flexible de tiempo libre remunerado (PTO) además de días festivos pagados
Proyectos de software desafiantes de clase mundial para clientes en Estados Unidos y Latinoamérica
Colaboración con algunos de los ingenieros de software más talentosos de Latinoamérica y Estados Unidos, en un entorno de trabajo diverso

Únete a Devsu y descubre un lugar de trabajo que valora tu crecimiento, apoya tu bienestar y te empodera para generar un impacto global.

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