Offer summary

Qualifications:

Proficiência em Python, SQL, SAS e PySpark., Experiência com bibliotecas de Machine Learning como TensorFlow e Scikit-Learn., Sólido entendimento de Data Science e engenharia de dados., Familiaridade com computação em nuvem e ferramentas como AWS e Azure..

Key responsabilities:

Conduzir análises exploratórias de dados para descobrir padrões.

Desenvolver e otimizar modelos preditivos utilizando bibliotecas de Machine Learning.

Criar visualizações de dados impactantes e apresentar resultados para stakeholders.

Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para garantir a integridade dos dados.

Job description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior apaixonado por transformar dados em insights valiosos. Se você possui experiência em Python, SQL, SAS, e é proficiente em bibliotecas de Machine Learning, esta é a oportunidade ideal para você!

Responsabilidades Principais:

Conduzir análises exploratórias de dados (EDA) para descobrir padrões e insights relevantes.

Desenvolver modelos preditivos utilizando bibliotecas como TensorFlow, Keras, Scikit-Learn e outras.

Realizar experimentação e otimização de modelos, incluindo ajuste de hiperparâmetros e validação cruzada.

Implementar técnicas de feature engineering para melhorar a performance dos modelos.

Aplicar métodos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Deep Learning em projetos relevantes.

Trabalhar em colaboração com a equipe de engenharia de dados para garantir a integridade e acessibilidade dos dados.

Criar visualizações de dados impactantes utilizando ferramentas como Power BI, Matplotlib e Seaborn.

Desenvolver e manter pipelines de MLOps, incluindo CI/CD para modelos de Machine Learning.

Integrar soluções com APIs e implementar chatbots quando necessário.

Apresentar resultados e insights para stakeholders de forma clara e eficaz.

Habilidades e Qualificações Necessárias:

Proficiência em linguagens de programação como Python, SQL, SAS e PySpark.

Experiência com bibliotecas de Machine Learning, incluindo TensorFlow, Keras, Scikit-Learn, Spark MLlib, XGBoost, PyTorch, LightGBM, CatBoost, Prophet e Statsmodels.

Sólido entendimento de Data Science, incluindo Data Wrangling, processamento de grandes conjuntos de dados, estatística e testes de hipóteses.

Conhecimento em engenharia de dados com ferramentas como Hive e Airflow.

Experiência com sistemas de gerenciamento de banco de dados, preferencialmente SQL Server.

Familiaridade com computação em nuvem, especialmente AWS e Azure, e com ferramentas como Databricks e Docker.

Habilidade em MLOps e gerenciamento de pipelines de machine learning utilizando ferramentas como MLflow, Kubernetes e AWS SageMaker.

Competências Comportamentais:

Resolução de Problemas

Comunicação Eficaz

Gerenciamento de Tempo

Tomada de Decisões Baseada em Dados

Trabalho em Equipe

Foco em Respostas de Negócios e Atendimento ao Cliente

Participação em Apresentações Executivas

Se você está pronto para fazer a diferença com dados e contribuir para a tomada de decisões estratégicas, envie seu currículo e venha fazer parte da nossa equipe!

#LI-APS1

SÊNIOR

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença paternagem estendida;

- Wellhub (Gympass)

- TotalPass

- PLR;

- Seguro de Vida;

- CI&T University;

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.

- Curso gestante e paternagem responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.

Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.

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