Data Scientist

REQUISITOS

Requisitos técnicos y otros conocimientos • Experiencia en desarrollo de modelos que estén o hayan estado en producción • Experiencia en proyectos de Data Science & Machine learning • Python • SQL • Conocimiento “cloud” (deseable Azure y Databricks) • Conocimiento sobre documentación de modelos y análisis • Capacidad de analizar grandes volúmenes de datos • Formación o conocimiento demostrable en puesta en producción de modelos ML • Inglés medio-alto (para codificar y documentar) • Experiencia demostrable con Scrum / Agile

PRINCIPALES TAREAS

• Generación de modelos de machine learning, así como de todo el pipeline de procesado de datos

• Análisis, limpieza y tratamiento de fuentes datos con complejidad variada tratando de obtener insights orientados a las necesidades dadas

• Análisis de performance de modelos y soluciones existentes

• Documentación técnica

• Desarrollo y productivización de procesos en la nube

• Asistencia a reuniones

APTITUDES

• Proactividad y capacidad de trabajo autónomo. Participar de forma activa y constante en el diseño y desarrollo de nuevas investigaciones y modelos

• Garantizar el éxito y calidad de las soluciones entregadas

• Capacidad de comunicar correctamente de manera oral y escrita el trabajo desarrollado, las soluciones técnicas, resultados, etc

• Capacidad para trabajar en equipo y comunicarse de forma fluida y ágil con los compañeros

• Capacidad de aportar soluciones e insights alineados con los requisitos

• Flexibilidad y capacidad de trabajar de una manera creativa que permita llegar a nuevas soluciones

• Capacidad de análisis crítico

• Cumplir con todas las pautas y estándares del proyecto y la empresa y asegurarse de que el equipo lo esté haciendo.

• Cumplir con todos los compromisos mediante el cierre en plazo de los entregables.

HARD SKILLS

Python, SQL, SCRUM, Agile, Azure