Offer summary

Qualifications:

Experience in backend/software engineering (Java/Python)., Strong knowledge of ML fundamentals, including supervised/unsupervised learning and model selection., Proficiency in Python and deep learning frameworks like PyTorch, TensorFlow, or JAX., Experience with vector databases and multi-agent systems design principles..

Key responsabilities:

Architect and develop augmented retrieval systems integrating vector databases and embedding models.

Design and implement systems with multiple autonomous agents for complex task execution.

Collaborate with Product, Engineering, and Customer Success teams to identify impactful AI use cases.

Continuously monitor and optimize model performance using telemetry and user feedback.

Job description

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 6.500 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Olá aqui é Dai da CI&T.

Estamos em busca de um(a) profissional apaixonado(a) por desafios, motivado(a) para impulsionar inovações e resolver problemas complexos com impacto real.

Se você compartilha do desejo de fazer a diferença e contribuir para a construção de soluções extraordinárias, essa oportunidade é para você!

Você será responsável por:

- Arquitetar e desenvolver sistemas de recuperação aumentada (RAG), integrando bancos de dados vetoriais e modelos de embeddings para injeção dinâmica de contexto.

- Projetar e implementar sistemas formados por múltiplos agentes autônomos, capazes de interagir para executar tarefas complexas.

- Definir protocolos de comunicação e interfaces padronizadas, promovendo eficiência e colaboração entre os agentes.

- Desenvolver agentes inteligentes mediante encadeamento de prompts, utilização de sistemas de memória e integrações com ferramentas externas.

- Colaborar com as equipes de Produto, Engenharia e Sucesso do Cliente para identificar e validar casos de uso impactantes de IA em toda a plataforma.

- Monitorar, avaliar e otimizar continuamente o desempenho dos modelos, utilizando telemetria e feedback dos usuários.

- Garantir que os sistemas desenvolvidos sejam escaláveis, seguros e confiáveis.

- Manter-se atualizado(a) com as últimas inovações em aprendizado de máquina, frameworks de agentes e técnicas de treinamento, contribuindo com novas ideias para a produção.

- Contribuir para a definição do roadmap de longo prazo da área de IA, moldando estratégias e impulsionando sua execução prática.

Requisitos:

- Experiência com engenharia de backend/software (Java/Python).

- Experiência com treinamento e ajuste de modelos de ML, indo além dos modelos LLM.

- Sólido conhecimento dos fundamentos de ML, abrangendo aprendizado supervisionado/não supervisionado, seleção de modelos, overfitting/underfitting, métricas, entre outros.

- Proficiência em Python e em frameworks de deep learning como PyTorch, TensorFlow ou JAX.

- Expertise em trabalhar com conjuntos de dados específicos de domínios, visando treinar ou adaptar modelos a contextos particulares.

- Familiaridade com modelos baseados em transformers, embeddings e técnicas como LoRA, PEFT e otimização de instruções.

- Experiência prática com bancos de dados vetoriais (por exemplo, Pinecone, Weaviate, FAISS) e pipelines de embeddings.

- Domínio dos princípios de design de agentes, incluindo workflows autônomos/multiagente e a integração com ferramentas.

- Capacidade para construir e manter uma infraestrutura robusta de ML, incluindo pipelines de treinamento, loops de avaliação e serviços de inferência.

- Experiência com provedores de Cloud (Azure, AWS e Google Cloud).

Diferenciais:

- Experiência comprovada na implementação de sistemas multi-agente.

- Conhecimento em implantação de modelos ou desenvolvimento de ferramentas internas para equipes de IA/ML.

- Se você está pronto para se envolver em projetos desafiadores e de alto impacto, junte-se a nós e ajude a traçar o futuro da inteligência artificial!

#LI-DR3

#MidSenior

Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença paternagem estendida;

- Wellhub (Gympass)

- TotalPass

- PLR;

- Seguro de Vida;

- CI&T University;

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar.

- Curso gestante e paternagem responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros.

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

A colaboração é nosso superpoder, diversidade nos une, e a excelência é nosso padrão.

Valorizamos a diversidade de identidades e experiências de vida, fomentando um ambiente de trabalho diverso, inclusivo e seguro. Incentivamos a candidatura de pessoas de comunidades diversas e sub-representadas às nossas vagas.

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