Offer summary

Qualifications:

Hochschulabschluss in Computer Science, Data Science, Robotik oder vergleichbar., Vertiefte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz und Deep Learning im Bereich Bildverarbeitung., Sehr gute Anwenderkenntnisse in Linux, Python, TensorFlow oder PyTorch., Erfahrung mit NVIDIAs Jetson-Serie und gute Englisch- und Deutschkenntnisse..

Key responsabilities:

Erweiterung und Optimierung der Deep Learning Pipeline zur elektro-optischen Zielerfassung.

Sammlung, Bereinigung und Augmentation von Daten im Bereich der Flugabwehr.

Modellentwicklung, Architekturdesign und Implementierung von Modellen mit TensorFlow/PyTorch.

Auswertung von Testergebnissen und Erstellung von Studien und Berichten.

Job description

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

Suchen Sie eine Tätigkeit mit Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten? Dann sind Sie bei uns genau richtig! Wir bieten Ihnen ein dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, sich einzubringen und einen Einblick in viele spannende Projekte zu bekommen.

Zu Ihren Aufgaben gehören insbesondere:

Erweiterung und Optimierung der bestehenden Rheinmetall Air Defence Deep Learning Pipeline zur elektro-optischen Zielerfassung, -verfolgung, -klassifizierung und -segmentierung
Sammlung, Bereinigung und Augmentation von Daten im Bereich der Flugabwehr
Erstellung effizienter Datenpipelines
Modellentwicklung & Architekturdesign: Anpassung bestehender Modelle und Entwicklung neuer Architekturen
Implementierung und Training von Modellen mit TensorFlow / PyTorch
Validierung und Optimierung von Modellen für den produktiven Einsatz
Auswertung von Testergebnissen und Erstellung von Studien und Berichten

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

Hochschulabschluss in einem der folgenden Bereiche: Computer Science, Data Science, Robotik oder vergleichbar
Vertiefte Kenntnisse in: Künstliche Intelligenz, Deep Learning im Bereich Bildverarbeitung, Systemdesign, Robotik
Kenntnisse aus mindestens einem dieser Bereiche: Bildverarbeitung, Netzwerktechnik, Elektrooptische Sensoren (Kamera und Lasertechnik), Messtechnik, Echtzeitsysteme, Radartechnik
Sehr gute Anwenderkenntnisse in Linux und Python sowie TensorFlow oder PyTorch
Erfahrung mit NVIDIAs Jetson-Serie und GStreamer oder NVIDIAs DeepStream SDK ist von Vorteil
Erfahrung mit C++ für die Integration auf Edge Devices ist von Vorteil
Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Hohe Selbstständigkeit und gleichzeitige Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären und interkulturellen Teams

WAS WIR IHNEN BIETEN

An unserem Standort in Zürich bieten wir Ihnen:

Flexible Arbeitszeiten (Gleit- und Vertrauensarbeitszeit); Home-Office, wo möglich und sinnvoll
Sehr gute Sozialleistungen und ein erfolgsorientiertes Gehalt
Sofort ab Eintritt im Krankheitsfall erfolgt die volle Gehaltsfortzahlung (inkl. 13. Monatslohn) vom ersten bis max. zum 730. Tag
Mitarbeitervorteile eines Großkonzerns, z. B. betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienkaufprogramm und gratis Grippeimpfung
Förderung von bedarfsgerechter Weiterbildung
Personalrestaurant sowie externe Verpflegungs- und Einkaufsmöglichkeiten in der Nähe
Verschiedene Vergünstigungen (z.B. Versicherungsprodukte, Mobiltelefonabonnemente)
Individuelle interne sowie externe Personalentwicklungsmaßnahmen in Zusammenarbeit mit unserer Rheinmetall-Academy
Case Management und individuelle Sozialbetreuung
Arbeitsplatz wenige Gehminuten vom Bahnhof Zürich-Oerlikon entfernt, Bushaltestelle vor dem Haus

KONTAKTDETAILS

Zuständige/r Ansprechpartner/in: Jascha Köster

Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte das Kontaktformular.

Wir weisen darauf hin, dass Dossiers von Personalvermittlern nicht berücksichtigt werden.

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