Offer summary

Qualifications:

Minimum 5 years of experience in machine learning with production deployment of models or ML APIs., Proficiency in Python 3.x, PyTorch, and TensorFlow., Experience with AWS services such as SageMaker, Lambda, and S3., Strong knowledge of Docker, serverless environments, and CI/CD practices..

Key responsabilities:

Design, maintain, and optimize ML pipelines for 3D generation.

Integrate innovative algorithms or models to enhance quality and performance.

Implement technical features in collaboration with development teams.

Ensure smooth integration of new solutions into the existing codebase.

Job description

Notre client

Une entreprise innovante, basée en région lyonnaise et spécialisée dans les technologies de génération 3D à partir de textes et d’images, recherche un·e Ingénieur·e Machine Learning Senior pour renforcer son équipe.

Leur plateforme web est accessible en ligne pour les utilisateur·rice·s, et mettent également à disposition une API publique permettant des intégrations personnalisées, principalement à destination des secteurs du jeu vidéo et de l’animation.

Dans ce rôle, vous jouerez un rôle central dans la conception, le déploiement et l’optimisation de pipelines d’apprentissage automatique appliqués à la génération 3D. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des expert·e·s Python et machine learning pour intégrer des solutions avancées dans leur infrastructure existante.

Missions principales

- Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines ML pour la génération 3D.

- Intégrer des algorithmes ou modèles innovants afin d’améliorer qualité et performance.

- Implémenter des fonctionnalités techniques en collaboration avec les équipes de développement.

- Garantir une intégration fluide des nouvelles solutions dans la base de code existante.

- Assurer la qualité du code via tests automatisés, revues de code et bonnes pratiques DevOps.

- Communiquer régulièrement sur les avancées et participer à l’évolution de l’architecture ML.

Profil recherché

- Expérience : minimum 5 ans dans le domaine du machine learning, avec mise en production de modèles ou d’APIs ML.

- Langages & Frameworks : maîtrise de Python 3.x, PyTorch, TensorFlow.

- Infrastructure : expérience avec AWS (SageMaker, Lambda, S3, SQS, DynamoDB) et AWS CDK.

- Conteneurisation & DevOps : bonne connaissance de Docker, d’environnements serverless et de la CI/CD.