Offer summary

Qualifications:

Experience with experimentation and machine learning., Strong programming skills in SQL, Python, and PySpark., Analytical skills with the ability to generate actionable insights., Knowledge of cloud ML services and big data architecture..

Key responsabilities:

Design and implement end-to-end data and AI solutions.

Develop and enhance machine learning models following best practices.

Maintain alignment with the data and AI team and stakeholders.

Promote a collaborative and innovative technical culture within the team.

Job description

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

Desenhar e implementar soluções de dados e AI, ponta-a-ponta, utilizando a maior parte do seu tempo no desenvolvimento técnico do projeto.
Utilizar ferramentas e plataformas internas de dados e AI (Databricks, Airflow, AWS Sagemaker).
Mapear, junto de seu líder, as principais necessidades de negócio e oportunidades relacionadas aos projetos em que atua.
Seguir um processo de desenvolvimento ágil aplicado a um time de dados e AI.
Manter constante alinhamento e conexão com time de dados e AI.
Desenvolver e aprimorar modelos de machine learning, seguindo boas práticas de ciclo de vida.
Atuar no desenvolvimento da plataforma de experimentação.
Promover a cultura técnica do time, promovendo um ambiente de colaboração, inovação, compartilhamento de boas práticas, visão crítica, autonomia e desenvolvimento técnico constante.
Apresentar com clareza resultados e insights para stakeholders internos e externos, navegando bem entre ambiente de dados e negócios.

Ingredientes Que Buscamos:

Experiência com experimentação.
Bons conhecimentos em programação (SQL, Python, PySpark).
Habilidades em Machine Learning e Estatística.
Habilidades em estruturação e resolução de problemas complexos.
Habilidades em apresentação de resultados/storytelling.
Habilidades analíticas.
Habilidades de gerar insights e acionáveis conectados ao negócio.

Para Realçar o Sabor:

Experiência com serviços de ML na nuvem (AWS Sagemaker, GCP Vertex, etc).
Experiência com projetos de inferência causal.
Experiência com projetos de arquitetura de Big Data.
Conhecimento em Sagemaker, Airflow e Databricks.
Conhecimento de NLP.
Processo de desenvolvimento ágil.

Buscamos uma pessoa apaixonada por dados e tecnologia, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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