Offer summary

Qualifications:

Experience with real-time machine learning infrastructure., Solid experience in producing workflows and machine learning models., Familiarity with machine learning modeling fundamentals and common pitfalls., Good skills in complementary disciplines like Software Engineering, Data Engineering, and Data Science..

Key responsabilities:

Implement real-time machine learning systems from conception to production.

Collaborate with data scientists to create fraud models from scratch.

Work with engineering teams to ensure models are productive and meet strict latency requirements.

Integrate models into decision systems, including real-time statistical rules.

Job description

Sobre a Neon

Na Neon, cada ideia conta e pode transformar a vida financeira de brasileiras e brasileiros. Buscamos pessoas que querem contribuir com impacto real e crescer junto com a gente!

Nosso ritmo é intenso, assim como o aprendizado com gente muito talentosa e equipes colaborativas que geram impacto real desde o primeiro dia, com o bônus de trabalhar de qualquer lugar do Brasil.

Aqui, inovação e tecnologia andam juntos e diversidade é decisão estratégica do negócio e compromisso que molda nossas decisões e garante um ambiente acolhedor para todas as pessoas. Valorizamos a colaboração, o diálogo aberto e entregas que compreendam as necessidades das pessoas que usam nossas soluções.

Se você é uma pessoa que gosta de construir, testar, aprender e se comprometer com a excelência, a Neon é pra você.

Vem fazer parte de um time que não tem medo de sonhar grande e trabalha junto para elevar a barra todos os dias. Vem criar caminhos com a Neon!

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Machine Learning para se juntar à nossa equipe. Nesta posição, você desempenhará um papel crítico na implementação de um framework de machine learning em tempo real, contribuindo para o desenvolvimento e a operacionalização de modelos de fraude eficientes.

Responsabilidades:

Implementar sistemas de machine learning em tempo real desde a concepção até a produção.

Colaborar com cientistas de dados para criar modelos de fraude a partir do zero.

Trabalhar com equipes de engenharia para garantir que os modelos sejam produtivos, respeitando requisitos estritos de latência.

Colaborar com Gerentes de Produto, equipe de Operações de Fraude e equipe de Dados para determinar os thresholds adequados para a operacionalização dos modelos, levando em consideração as necessidades do negócio e a capacidade da equipe de operações para revisões manuais.

Integrar modelos em sistemas de decisão, que também incluem regras estatísticas em tempo real.

Requisitos:

Experiência com infraestrutura de machine learning em tempo real.

Sólida experiência na produção de fluxos de trabalho e modelos de machine learning.

Familiaridade com fundamentos da modelagem de machine learning, incluindo tipos de modelos, armadilhas comuns como overfitting e time-traveling, e técnicas como feature selection, feature importance, e calibração de scores.

Boas habilidades em disciplinas complementares, como Engenharia de Software, Engenharia de Dados e Ciência de Dados.

Se vier fazer parte da Neon

É importante:

• Adaptabilidade para lidar com diferentes cenários e desafios em um ambiente dinâmico

• Foco em resultados, com habilidade para priorizar o que gera mais impacto

• Autonomia e colaboração para trabalhar de forma produtiva no modelo remoto

E o que você vai encontrar aqui?

• Modelo de trabalho remoto de verdade, com encontros de time a cada 3 meses em São Paulo. Também tem crédito para compra de Kit Home Office e parceria para uso de coworkings;

• Cartão Flash - você personaliza seu pacote com benefícios de vale alimentação e refeição, vale- mobilidade e auxílio ensino;

• Gympass, com rede de academias e aulas online;

• Apoio à parentalidade com auxílio creche ou babá e Licença parental estendida;

• Assistência médica e odontológica;

• Open English: pacotes de aulas com descontos exclusivos para pessoas Neowners e dependentes

• Desconto em MBAs e especializações na USP ESALQ

LGPD na Neon

A Neon adota uma política para garantir controle e transparência no tratamento de dados de todas as pessoas, inclusive aquelas interessadas em fazer parte do nosso time. As informações de candidatos à vagas abertas na Neon durante o processo seletivo são tratadas rigorosamente de acordo com a LGPD.

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