Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Computer Science, Data Science, or a related field., Proficiency in Java, Scala, Spark, AWS, Python, SQL, and Azure Analytics., Experience with data modeling and ETL processes for data warehousing., Strong analytical skills and ability to document and communicate technical requirements..

Key responsabilities:

Analyze, map, and document data requirements for clients.

Develop and maintain data workloads and ensure data quality in the data repository.

Create analytical views and visualizations using Power BI and other tools.

Collaborate with internal and external teams to implement data solutions and provide documentation support.

Job description

Quem é o candidato que procuramos:

Estamos à procura de um Analytics Engineer para se juntar à nossa equipe. Nosso objetivo é ser o líder da próxima geração de software de CRM para o varejo, lidando com milhões de shoppers distribuídos em centenas de clientes em todo o Brasil.

Ajudar nossos clientes a encantar e entregar as melhores ofertas para seus shoppers, nos traz o desafio de interagir e analisar com terabytes de dados, utilizando as últimas técnicas de analytics, superando diariamente os desafios tecnológicos. Nos preocupamos com a cultura de desenvolvimento, comunicação, qualidade do código e troca de conhecimento como práticas básicas de uma equipe feliz e sagaz. Algumas das tecnologias que estamos usando: Java, Scala, Spark, AWS, Python, SQL, Azure Analytics considerando o Azure Data Factory para criação de pipelines de ingestão e transformação dos dados, Azure Data Lake Storage Gen 2 (ADLS) como armazenamento de objetos, Azure Databricks com Apache Spark para processamento das informações armazenadas na Azure Delta Lake Storage e Modelagem de dados no Azure Analysis Services para grandes volumes de dados, Azure SQL DB como bancos de dados operacionais e Power BI como ferramenta de visualização das informações modeladas.

Principais conhecimentos

Analisar, mapear e documentar requisitos;
Realizar Modelagem de Dados para melhor performance na ferramenta de visualização;
Desenvolver Data Workloads nas Ferramentas de ELT (ExtractLoadandTransformation) para centralizar e unificar dados num Data Warehouse ou Lakehouse;
Mantém o repositório de dados (Warehouse ou Lakehouse) Organizado e Higienizado;
Criar e manter Documentação e Metadados sobre os Dados;
Desenvolver visões Analíticas a partir das ferramentas de Visualização e de EDA (Exploratory Data Analysis)
Alinhar Arquiteturas com Requisitos de Negócios;
Implantar soluções que promovam facilidade, segurança e escalabilidade de acesso aos dados;
Desenvolver usando um código limpo e organizado, documentado, modularizado em classes, pacotes, serviços e sistemas;
Prezar pela manutenibilidade do código.
Manter bases de dados de alta qualidade, com dados já higienizados e modelados, prontos para o consumo de analistas de dados e usuários finais.
Cuidar do stack de analytics, para que toda a companhia tenha acesso a dados confiáveis e atualizados prontos para serem consumidos;
Treinar os usuários para manipular dados em ferramentas de visualização e manter a documentação dos dados.
Desenvolvimento e execução de plano de validação de resultados dos produtos criados;   
Automação de processos de dados para geração de indicadores de qualidade de resultados dos modelos desenvolvidos;
Contato com equipes internas nacionais e internacionais para desenvolvimento das soluções;   
Documentação e suporte sobre os produtos analíticos desenvolvidos a equipes internas e externas;   
Comunicação assertiva para gerar o nível adequado de explicabilidade dos dados e resultados; 
Participar ativamente na inovação e melhorias no produto.