Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, Engineering, Economics, or related fields., 3 to 5 years of experience in data analysis, preferably in CRM, digital marketing, or digital products., Proficiency in data analysis tools and statistics, such as SQL, Python, or R., Strong communication skills to present analysis results clearly to non-technical audiences..

Key responsabilities:

Develop and implement customer segmentation models for targeted marketing actions.

Monitor and evaluate the performance of campaigns and digital product initiatives using KPIs and business metrics.

Apply statistical techniques and machine learning to predict customer behaviors and support strategic decision-making.

Collaborate with marketing, product, and technology teams to align data strategies with business objectives.

Job description

Responsabilidades e Atividades

Segmentação de Clientes: Desenvolver e implementar modelos de segmentação de clientes, criando clusters que permitam ações de marketing direcionadas e eficazes.
Mensuração de Resultados: Monitorar e avaliar o desempenho de campanhas e iniciativas de produtos digitais, utilizando KPIs e métricas de negócios.
Modelagem Estatística: Aplicar técnicas estatísticas e de machine learning para prever comportamentos de clientes e auxiliar na tomada de decisões estratégicas.
Colaboração: Trabalhar em conjunto com equipes de marketing, produto e tecnologia para alinhar estratégias de dados com os objetivos de negócios e garantir a implementação eficaz de insights baseados em dados.
Relatórios e Dashboards: Desenvolver e manter dashboards e relatórios que apresentem insights acionáveis para stakeholders, facilitando a compreensão dos dados e suportando decisões informadas.

Escolaridade

Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.

Experiência Necessária

Experiência prévia de 3 a 5 anos em análise de dados, preferencialmente em contextos de CRM, marketing digital ou produtos digitais.

Competências Comportamentais

Habilidade para comunicar resultados de análises de forma clara e objetiva para públicos não técnicos.
Pensamento Crítico: Aptidão para identificar problemas, propor soluções inovadoras e tomar decisões baseadas em dados.
Trabalho em Equipe: Facilidade para colaborar com diferentes equipes e adaptar-se a ambientes dinâmicos e multifuncionais.

Competências Técnicas

Proficiência em ferramentas de análise de dados e estatísticas, como SQL, Python ou R.
Experiência com ferramentas de visualização de dados, com Power BI.
Familiaridade com plataformas de CRM e ferramentas de automação de marketing.

Requisitos Adicionais

Capacidade de interpretar dados complexos e traduzir insights em recomendações práticas e estratégicas.

Benefícios

Outros Benefícios: Vale Refeição

Vale Alimentação

Auxílio Capacitação Mensal

Vale Cultura

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Seguro de Vida

Convênio com farmácia

Programa de Participação de Resultados

Horário Flexível

Auxílio Home Office Mensal

Total Pass

Parceria com a Zenklub

Auxílio CrecheBabá

Licenças Remuneradas