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Cientista de Dados Master

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Full Remote
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Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Statistics, Mathematics, Computer Science, or related fields; postgraduate degree preferred., Over 8 years of experience in IT, data analysis, or related areas., More than 3 years of experience in AI project development, including Machine Learning and Deep Learning., Proficiency in programming languages such as Python, R, and SQL, along with data visualization tools..

Key responsabilities:

  • Collect, clean, and prepare data for analysis, ensuring data quality and integrity.
  • Develop and implement statistical models and machine learning algorithms to solve complex problems.
  • Conduct exploratory data analysis to identify patterns and insights.
  • Collaborate with multidisciplinary teams to understand data analysis requirements and objectives.

Spassu logo
Spassu SME https://www.spassu.com.br/
501 - 1000 Employees
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Job description

Este é um cargo remoto.

Você é apaixonado por tecnologia, busca sempre inovar na sua área e está super antenado com o mundo de IA?

 

Achou seu próximo time!! ;)

 

Um grande projeto de IA, pronto para receber talentos únicos!

Você é Pessoa Cientista de Dados Master?! Se sim, se inscreva para esta posição!

Venha expandir seus conhecimentos conosco!

 

Os CV's permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 2 anos, para eventuais processos seletivos futuros, em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.





Principais Responsabilidades:

 

Coletar, limpar e preparar dados para análise, garantindo qualidade e integridade dos dados.

Desenvolver e implementar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning para resolver problemas complexos e prever tendências.

Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes.

Construir e manter pipelines de dados para automatizar processos de ingestão, processamento e análise de dados.

Desenvolver visualizações de dados e relatórios para comunicar resultados e insights de forma clara e eficaz.

Colaborar com equipes multidisciplinares, incluindo engenheiros de software, analistas de negócios e stakeholders, para entender requisitos e objetivos de análise de dados.

Avaliar e selecionar ferramentas e tecnologias adequadas para análise e visualização de dados.

Ficar atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados e aplicar esse conhecimento para melhorar as práticas e técnicas da equipe.

Elaborar relatórios de acompanhamento para a administração do CONTRATANTE.



Requisitos
Formação acadêmica e experiência profissional
Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou
áreas relacionadas a tecnologia da informação ou pós-graduação (especialização, mestrado ou
doutorado) com ênfase em análise de dados, de no mínimo 360 (trezentos e sessenta) horas, em
curso reconhecido pelo MEC.

Experiência de mais de 8 (oito) anos atuando na área de tecnologia da informação em
desenvolvimento, manutenção de sistemas, análise de dados, ciência de dados, analytics ou áreas
afins;
Experiência de mais de 3  (três) anos no desenvolvimento de projetos com aplicação de IA
(Machine Learning, Deep Learning e/ou IA Generativa);

Experiência prática comprovada em análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento
de modelos de machine learning, preferencialmente em um ambiente corporativo ou industrial.
Forte compreensão de estatística, análise de dados e técnicas de machine learning.
Experiência em linguagens de programação como Python, R, SQL, e em bibliotecas populares de
ciência de dados e machine learning, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras,
PyLearn2, entre outras.
Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Matplotlib, Seaborn, Tableau,
Power BI, entre outras.
Conhecimento de Algoritmos de mineração de dados, redução de dimensionalidade, redes neurais
e processamento de linguagem natural.

Benefícios
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Transporte
Vale Alimentação/Refeição
Gympass

Required profile

Experience

Spoken language(s):
PortugueseEnglish
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Teamwork
  • Communication
  • Problem Solving

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