We are a technology consulting partner focused on digital innovation and business transformation. We combine our global experience in key industries and the latest technologies to help fast-growing and established companies build innovative digital products, modernize technology platforms and improve efficiency in their digital operations. With offices in Brazil, United States, and Mexico, we have a global DNA and important numbers that mark our trajectory: +22 Years of experience in the market. +304 Active customers served in over ten countries. +700 Team members. +25 Industries served. We are change-makers, and the purpose of everything we do is to connect people and technology to build a better future together. We are e-Core. Accelerating Digital for future-ready businesses.

Be yourself, be your best!

Combinamos nossa experiência global em indústrias-chave e as últimas tecnologias para ajudar empresas em rápido crescimento e estabelecidas a transformar e acelerar seus modelos de negócios, desenvolver soluções digitais inovadoras, escalar capacidades tecnológicas e sustentar seu crescimento.

Junte-se a nós como Sénior MLOps Engineer!

Nossos clientes podem contar com nossos melhores talentos! Como Cientista de Dados com ênfase em MLOps na e-Core, você será responsável por atualizar e modernizar modelos de aprendizado de máquina, migrando-os para uma nova e avançada arquitetura de aprendizado de máquina baseada na AWS. Também será responsável por projetar, implementar e manter sistemas de aprendizado de máquina de ponta a ponta que sejam escaláveis, confiáveis e eficientes. Trabalhando ao lado de Cientistas de Dados, Engenheiros de Machine Learning e Engenheiros de Nuvem, você garantirá que os modelos de aprendizado de máquina estejam prontos para produção, sejam implantados continuamente e monitorados de perto em termos de desempenho e governança.

O que você fará nessa função:

Liderar o esforço de atualização de modelos de aprendizado de máquina, migrando-os para a arquitetura de aprendizado de máquina mais recente baseada em AWS.

Trabalhar em estreita colaboração com Cientistas de Dados e Engenheiros de Dados para refinar modelos para ambientes de produção e colaborar com DevOps, Engenheiros de Nuvem e outras partes interessadas para integrar sistemas de aprendizado de máquina à arquitetura empresarial mais ampla.

Implementar e otimizar pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para modelos de aprendizado de máquina.

Desenvolver e gerenciar fluxos de trabalho automatizados para treinamento, teste e implantação de modelos.

Configurar e gerenciar sistemas de monitoramento para modelos de ML em produção.

Gerenciar controle de versão para modelos e garantir reversões suaves quando necessário.

Implementar estruturas de governança para implantação de modelos.

Resolver questões relacionadas ao desempenho dos modelos, escalabilidade do sistema e gargalos operacionais nos fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.

oportunidades de inovação para a plataforma.

Esta posição é adequada para você se você:

Inglês avançado ou Fluente.

Forte entendimento de conceitos e melhores práticas de MLOps.

Experiência em modernização e atualização de modelos de aprendizado de máquina.

Experiência com Amazon SageMaker.

Experiência com XGBoost.

Proficiência em Python.

Experiência na construção e manutenção de pipelines CI/CD para modelos de ML.

Experiência com tecnologias de containerização (Docker, K8s).

Conhecimento de automação de infraestrutura (ex.: Terraform e AWS CloudFormation).

Experiência com ferramentas de orquestração (ex.: AWS Step Functions, Pipelines do Amazon SageMaker, Apache Airflow, etc.).

Experiência com bibliotecas de ML (ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Forte entendimento de sistemas de controle de versão (Git, GitHub).

Experiência em solucionar problemas e depurar sistemas complexos.

Excelentes habilidades de comunicação e a capacidade de trabalhar em um ambiente de equipe multifuncional.

Seria ótimo se você tiver:

Certificação AWS (certificação AWS ML Specialty é um diferencial).

Experiência com implementações de AI/ML em larga escala em ambiente de produção.

Entendimento de governança de modelos, práticas de IA ética e padrões de conformidade.

Familiaridade com metodologias Agile e DevOps.

Onde você estará baseado

Brasil

Como e-Corean, você terá benefícios flexíveis no modelo da sua escolha:

Seguro de saúde, odontológico e de vidaPlano de saúde para seu pet (cobertura nacional)

Sessões periódicas de bem-estar

Gympass

Auxílio alimentação e/ou refeição

Cartão de múltiplos benefícios

15 dias de férias a cada 6 meses (30 dias por ano)

Possibilidade de trabalhar desde o exterior (90 dias por ano)

Plano de Incentivo de Curto Prazo (PLR)

Plano de Previdência Privada

Possibilidade de escolher entre 5 modelos de trabalho

Onboarding Kit Personalizado (incluindo monitor, fones de ouvido / headset, teclado & outros presentes)

Auxílio mensal para trabalho remoto (de acordo com seu modelo de trabalho)

Horário de trabalho flexível

Auxílio estacionamento nos escritórios de SP e POA

Apoio financeiro para estudos e creche

Para benefícios e vida na e-Core, clique aqui.

Na e-Core, recrutamos com intencionalidade para refletir nossa cultura, valorizando a diversidade em todas as suas formas. Acreditamos que gênero, idade, etnia, raça, religião, orientação sexual e outros marcadores de identidades são ativos que enriquecem nosso time, sem barreiras para talentos brilharem.Nosso compromisso é com a Igualdade de Oportunidades, incentivando cada pessoa a ser ela mesma e crescer profissional e pessoalmente.#BeYourself #BeYourBest

Privacidade

Ao enviar uma inscrição, reconheço que li e entendi a Política de Privacidade da e-Core.

O objetivo de tudo o que fazemos é conectar pessoas e tecnologia para construir um futuro melhor juntos!

Data Scientist III com ênfase em MLOps

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