Offer summary

Qualifications:

Minimum 2 years of experience in data analytics or consulting with a proven impact on business decisions., Experience in managing a team or organizing work for at least two people., Proficient in Excel, Looker, and SQL for data extraction and analysis., Good communication skills in English (minimum B2 level)..

Key responsabilities:

Implementing data science projects, including modern analytical and personalization solutions.

Managing the task backlog and prioritizing according to business goals.

Designing and conducting A/B tests and analyzing their results.

Collaborating with various departments such as pricing, marketing, operations, and assortment.

Job description

Działamy od 2021 roku i jesteśmy częścią Żabka Digital, czyli obszaru rozwoju Grupy Żabka. Specjalizujemy się w tworzeniu aplikacji mobilnych oraz transformacji branży e-commerce w Polsce. Powstaliśmy, aby odpowiadać za innowacje technologiczne, które zwiększają wartość Grupy i poziom korzystania z usług przez jej konsumentów i konsumentki. 🚀

Stworzyliśmy aplikację Żabka Jush, dostępną w wersji na iOS oraz Android, umożliwiającą dostawę Twoich ulubionych produktów pod same drzwi. Możesz zamówić swoje zakupy na Jush! i otrzymać je nawet w 15 minut lub w supermarkecie delio, który pozwoli Ci na dopasowanie godziny dostawy do Twoich potrzeb. W Lite e-Commerce tworzymy najnowocześniejsze rozwiązania, które ułatwią Ci życie.

Aktualnie poszukujemy osoby na stanowisko Data Product Analyst, która dołączy do bohaterek i bohaterów Lite w misji rozwoju świata! 🦸💙

🎯 Będziesz odpowiadać za:

realizację projektów w obszarze data science, w tym wdrażanie nowoczesnych rozwiązań analitycznych i personalizacyjnych;
zarządzanie backlogiem zadań oraz ustalanie priorytetów zgodnie z celami biznesowymi;
zarządzanie obszarem personalizacji i rozwój strategii dostosowanych do potrzeb użytkowników;
projektowanie i realizację testów A/B oraz analizę ich wyników;
współpracę z działami firmy, takimi jak pricing, marketing, operacje i asortyment;
analizę danych i formułowanie rekomendacji wspierających proces decyzyjny;
przygotowywanie raportów i prezentacji podsumowujących wyniki analiz i realizowanych działań.

✅ Zaaplikuj do nas, jeśli:

masz min. 2 lata doświadczenia w analityce danych lub konsultingu, a Twoje rekomendacje miały realny wpływ na decyzje biznesowe;
zarządzałeś/aś zespołem lub organizowałeś/aś pracę co najmniej dwóch osób, dbając o skuteczność i wyniki;
bierzesz odpowiedzialność za efekty swojej pracy – rozwiązujesz problemy, a nie tylko je identyfikujesz;
analizujesz dane nie tylko dla liczb, ale by tworzyć konkretne rekomendacje i wdrażać zmiany;
inicjujesz działania – dostrzegasz możliwości i sam/a je realizujesz, zamiast czekać na instrukcje;
umiesz efektywnie zarządzać projektami i priorytetami, dostosowując się do dynamicznych warunków;
swobodnie korzystasz z Excela, Lookera i SQL, by wydobywać z danych to, co najważniejsze;
dobrze komunikujesz się po angielsku (min. B2);
możesz przyjeżdżać do Warszawy raz w miesiącu, ale na co dzień preferujesz pracę zdalną.

💪 Mile widziane:

doświadczenie w wizualizacji danych i umiejętność ich prezentowania w czytelny i zrozumiały sposób.

🎁 Zapewniamy:

wynagrodzenie w wysokości 15 000 PLN - 18 000 PLN netto na kontrakcie B2B;
pracę w 100% zdalną;
elastyczne godziny współpracy;
dofinansowanie karty MultiSport, opieki medycznej LuxMed oraz ubezpieczenia Uniqa;
możliwość udziału w innowacyjnym projekcie i transformacji obszaru retail w Polsce;
sprzęt i narzędzia niezbędne do pracy.

🙌 A oprócz tego:

pracę z ekspertami z topowych sieci spożywczych, e-commerce i firm technologicznych 🌐
świetną i przyjazną atmosferę 🫂
pomocną dłoń w każdej sytuacji 🤝💙
brak oficjalnego dress code’u 💼🚫

Sprawdź, jak wygląda nasz proces rekrutacyjny:

📩 Przesyłasz nam swoje CV, a my analizujemy dokumenty, które od Ciebie otrzymaliśmy.
📲 Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszy etap rekrutacji - rozmowę telefoniczną z Mają.
💻 W następnym kroku czeka Cię rozmowa techniczna online z Kubą - Head of Data Science i Michałem - CTO.
👉 Ostatni etapem rekrutacji będzie rozmowa online z Zuzią - CCO oraz z Bartkiem - Head of Product.
🎉 Jeśli wszystko pójdzie dobrze - witamy na pokładzie!

Poznaj nas bliżej! 💙
👉 https://linktr.ee/lite_ecommerce

Required profile