Offer summary

Qualifications:

Degree in Mathematics, Statistics, Engineering, Physics, Computer Science, or a related technical field., Minimum of 3 years of proven experience as a Data Scientist with expertise in data science, machine learning, and statistical analysis., Advanced knowledge of Python and experience with big data environments, particularly with PySpark and SQL databases., Experience in cloud environments, preferably Google Cloud Platform (GCP), and data visualization with Tableau..

Key responsabilities:

Design, develop, and evaluate machine learning models and advanced analytics.

Extract, clean, and transform data from various sources for analysis.

Implement and optimize algorithms in production environments.

Collaborate with multidisciplinary teams to translate business needs into data-driven solutions.

Job description

Responsabilidades:

· Diseñar, desarrollar y evaluar modelos de machine learning y analítica avanzada.

· Extraer, limpiar y transformar datos de diversas fuentes para su análisis.

· Implementar y optimizar algoritmos en entornos productivos.

· Colaborar con equipos multidisciplinarios para traducir necesidades de negocio en soluciones basadas en datos.

· Generar informes y visualizaciones que faciliten la interpretación de los resultados.

· Aplicar técnicas de NLP para el análisis de contenidos y tendencias.

· Documentar metodologías y resultados para su reutilización y escalabilidad.

Requisitos:

· Título en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Física, Ciencias de la Computación u otra disciplina técnica relacionada.

· Mínimo 3 años de experiencia probada como Data Scientist con conocimientos en ciencia de datos, machine learning y análisis estadístico.

· Conocimientos avanzados en Python y experiencia en el manejo de entornos de big data, especialmente con PySpark, así como bases de datos SQL.

· Experiencia en entornos cloud, preferiblemente en Google Cloud Platform (GCP).

· Conocimientos en visualización de datos con Tableau.

· Experiencia en técnicas de NLP, incluyendo procesamiento y análisis de texto, extracción de entidades, modelado de tópicos y clasificación de documentos.

· Habilidades de comunicación para presentar resultados a equipos no técnicos.

· Nivel B2 de inglés o superior.

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