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Data Analyst (m/w/d)

fully flexible
Remote: 
Full Remote
Work from: 
Germany

Offer summary

Qualifications:

Bachelor's degree in Business Administration or related field, Minimum 2 years of experience in Data Engineering, Proficient with Power BI, Azure Data Factory, Strong SQL, M-Query and DAX/MDX skills.

Key responsabilities:

  • Develop and maintain data pipelines
  • Collaborate with departments for data integration
Ströer SE & Co. KGaA logo
Ströer SE & Co. KGaA Marketing & Advertising XLarge https://www.stroeer.de/
10001 Employees
About Ströer SE & Co. KGaA
Ströer is a leading German out-of-home advertiser and offers advertising customers individualized and fully integrated, end-to-end solutions along the entire marketing and sales value chain. Ströer is focusing on the strength of the OOH business with its “OOH+” strategy, supported by the Digital OOH & Content and Direct Media segments. With this combination, the Company is well positioned to consistently grow its customer relevance and thanks to strong market share and long-term agreements on the German market, gain an above-average share in market growth in the coming years. The Ströer Group commercializes and operates several thousand websites in German-speaking countries in particular and operates approximately 300,000 advertising media in the out-of-home business. The portfolio includes all forms of out-of-home media – from traditional posters, exclusive advertising rights at train stations through to digital out-of-home media. The Digital OOH & Content and Direct Media segments support the core business. With dialog marketing, Ströer can offer customers holistic performance-based solutions ranging from location or content-specific reach and interaction across the entire spectrum of dialog marketing through to transactions. Furthermore, in digital publishing, the Company publishes premium content across all digital channels, offering one of Germany’s widest reaching networks with its t-online.de and special interest sites. The Company has approximately 10,000 employees at over 100 locations. In fiscal year 2019, Ströer generated revenue of EUR 1.6b. Ströer SE & Co. KGaA is listed in Deutsche Börse’s MDAX.
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Job description

Unternehmensbeschreibung

Willkommen bei Ströer Media Solutions. Willkommen in der Welt der Außenwerbung und der digitalen Medien.

Was wir tun? Unsere Kund:innen erfolgreicher machen. Mit Kommunikationslösungen, die richtig gut funktionieren. Im öffentlichen Raum und online.
Dafür arbeiten wir in unseren Gesellschaften Ströer Sales & Services GmbH, Ströer Digital Media GmbH und allen beteiligten Unternehmen mit mehr als 750 tollen Kolleg:innen in ganz Deutschland.
Mit hohem Anspruch. Mit viel Engagement. Und mit viel Freude.

Für die Standorte Hamburg, Köln oder München sind wir aktuell auf der Suche nach einem Data Analyst (m/w/d).

Du möchtest mit Daten wirklich etwas bewegen? Dann bist Du bei uns genau richtig! In dieser Rolle entwickelst und optimierst Du unsere Dateninfrastruktur, um entscheidende Einblicke für das Management, Controlling und den Vertrieb zu ermöglichen. Bei uns kannst Du mehr draus machen, indem Du Datenprozesse aktiv vorantreibst und innovative Lösungen entwickelst. Werde Teil unseres Teams und hilf uns, die Zukunft datengetrieben zu gestalten.

Stellenbeschreibung
  • Du entwickelst und wartest Datenpipelines zur Aufbereitung und Bereitstellung von Daten für das Management, Controlling und den Vertrieb
  • Du arbeitest eng mit den Fach- und Finanzabteilungen sowie mit Entwickler:innen zusammen, um eine optimale Datenintegration sicherzustellen
  • Du übersetzt komplexe technische Konzepte für bereichsübergreifende Teams und fungierst als Brücke zwischen Technik und Fachabteilungen
  • Du entwickelst und implementierst semantische Modelle und integrierst Cloud-basierte Datenlösungen in unsere bestehende Datenlandschaft
  • Du identifizierst Optimierungspotenziale und setzt Maßnahmen um, um die Datenqualität und -verfügbarkeit zu maximieren
  • Du überwachst und optimierst ETL-Prozesse zur Sicherstellung einer effizienten Datenverarbeitung

Qualifikationen
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Bereich
  • Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering mit, vorzugsweise im Controlling- oder Finanzumfeld
  • Du bist erfahren im Umgang mit Power BI, Azure Data Factory und der Orchestrierung von Datenpipelines
  • Du hast Erfahrung in der Optimierung von ETL-Prozessen und der Implementierung von Lakehouse-Architekturen in Azure oder Databricks
  • Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in SQL, M-Query und DAX/MDX. Weitere Query-Sprachen sind ein Plus
  • Gute Deutschkenntnisse sind von Vorteil

Zusätzliche Informationen

Mach mehr aus Deinem Job. Wir setzen auf das Potenzial jedes Einzelnen und bieten Dir eine Umgebung, in der Du Dich weiterentwickeln, Verantwortung übernehmen und im Team innovative Lösungen schaffen kannst. Nutze die Chance und entdecke unsere Benefits, die Dich auf Deinem Weg bei uns unterstützen:

  • Flexible Arbeitszeiten: Vertrauensarbeitszeit und Homeoffice-Optionen (2-3 Tage/Woche)
  • Weiterentwicklung: Interne Talenteprogramme, Frauenförderung, Trainingsangebote
  • Mobilität & Zuschüsse: Jobbike, Zuschuss zum Deutschlandticket
  • 30 Tage Urlaub: Deine Zeit für Erholung im Jahr 
  • Workation: Bis zu 20 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
  • Sabbatical: Möglichkeit für längere Auszeiten
  • Corporate Benefits: Rabatte z.B. für Reisen und Eventtickets
  • Onboarding-Events: Umfassende Einarbeitung und Einführungsveranstaltungen
  • Moderne Büros: Papierlose Arbeitsplätze mit digitalen Prozessen
  • Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Prämien für erfolgreiche Empfehlungen
  • Arbeitsmedizinische Versorgung: Gesundheitschecks und -veranstaltungen, sowie Zuschüsse zu Bildschirmbrillen
  • Firmenevents: Weihnachtsfeiern, Teamausflüge und B2Run-Teilnahme
  • Communities: Netzwerke wie Frauennetzwerk
  • IT-Benefit-Programm: Finanzierungsangebote für Elektronik-Geräte zur privaten Nutzung 

Mach Deinen nächsten Karriereschritt in einem spannenden Umfeld – wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Required profile

Experience

Industry :
Marketing & Advertising
Spoken language(s):
German
Check out the description to know which languages are mandatory.

Hard Skills

ETL (Extract Transform Load)Data EngineeringSQL (Programming Language)Power BIAzure Data FactoryData IntegrationDLXData Management PlatformsData Pipeline ManagementSemantic TechnologyQuery Languages

Other Skills

  • Teamwork
  • Communication
  • Problem Solving
Are you interested?

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