685 - Ssr/Sr Data Engineer (Python-Azure-Databricks-Spark)

Sumamos un/a Ingeniero/a Principal de Datos con sólida experiencia en programación en Python y habilidades para construir pipelines de procesamiento de datos a gran escala utilizando tecnologías como Databricks, Spark, Python y PostgreSQL.

Es fundamental contar con excelentes habilidades de comunicación y un enfoque proactivo para resolver desafíos.

La experiencia en las industrias de Bienes de Consumo (CPG) o Retail será una ventaja, aunque no es un requisito.

Responsabilidades:

• Experiencia en Programación: Diseñar, codificar y mantener pipelines de procesamiento de datos a gran escala utilizando Databricks, Spark, Python y SQL.
• Procesamiento de Datos: Arquitectar y optimizar pipelines de datos para garantizar alta eficiencia, escalabilidad y confiabilidad.
• Gestión de Plataformas en la Nube: Desarrollar e implementar soluciones de datos en plataformas en la nube, preferentemente Azure.
• Aseguramiento de la Calidad: Implementar procesos para garantizar la precisión, consistencia y confiabilidad de los datos.
• Integración de Datos: Integrar datos de diversas fuentes y formatos en los pipelines de procesamiento.
• Gobernanza de Datos: Colaborar con equipos de gobernanza de datos para establecer y aplicar mejores prácticas y estándares de calidad.

Requisitos:

• Habilidades de Programación: Dominio avanzado de Python.
• Experiencia en Databricks: Mínimo 2 años (preferiblemente más de 4 años).
• Conocimientos en Apache Spark: Experiencia en el uso de Spark para un procesamiento eficiente de datos.
• Conocimientos en SQL: Habilidades avanzadas en SQL para análisis y transformaciones de datos.
• Experiencia en la Nube: Conocimiento sólido de al menos una plataforma en la nube, preferiblemente Azure.
• Comunicación: Capacidad para comunicarse de manera efectiva y cuestionar suposiciones para proponer soluciones.
• Conocimientos de la Industria: Experiencia en las industrias de CPG o Retail es una ventaja, pero no un requisito.

Habilidades Clave:

• Programación en Python y SQL.
• Construcción y optimización de pipelines con Databricks y Spark.
• Sólida comprensión de plataformas en la nube, especialmente Azure.
• Mejores prácticas en aseguramiento de la calidad y gobernanza de datos.

Habilidades/Experiencia Preferidas:

• Familiaridad con otras tecnologías centradas en datos como Data Warehousing, ETL, Analítica y Reporting.
• Experiencia previa trabajando con equipos colaborativos, especialmente equipos de Ciencia de Datos e Ingeniería.
• Experiencia en las industrias de Bienes de Consumo (CPG) o Retail.
• Título universitario o de posgrado en informática, ingeniería de datos o campos relacionados.
• Entre 4 y 6 años de experiencia en roles de ingeniería de datos, enfocándose en pipelines de procesamiento de datos a gran escala.
  
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