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Stage in Deep Learning Based Medical Image Synthesis H/F

extra holidays - extra parental leave - fully flexible - 4 day week

Remote:

Hybrid

Contract:

Internships

Salary:

4 - 4K yearly

Experience:

Junior (1-2 years)

Work from:

Paris (FR)

Offer summary

Qualifications:

Master's degree or equivalent in engineering research, Strong knowledge in statistics and machine learning, Experience with Python and Pytorch, Proficient in English, oral and written.

Key responsabilities:

Exploring data generation for synthetic volumes
Training segmentation models without real annotations

Philips XLarge https://www.philips.com/a-w/about.html

10001 Employees

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Job description

Job Title

Stage in Deep Learning Based Medical Image Synthesis H/F

Job Description

Description du Stage

L'apprentissage profond (DL) est devenu la nouvelle norme pour la segmentation des images et volumes en imagerie médicale. Cependant, obtenir des prédictions précises nécessite un grand volume d'annotations de qualité. Annoter des structures fines et allongées, telles que les arbres vasculaires ou les voies respiratoires dans des images médicales 3D, est particulièrement difficile et chronophage, et il n'existe pas de bons outils pour le faire rapidement et avec précision. Lors de ce stage, nous explorerons la génération de données synthétiques pour créer des volumes pulmonaires réalistes comprenant des structures arborescentes contraintes (voies respiratoires ou vaisseaux). Ces volumes, accompagnés de la structure arborescente comme annotations, seront ensuite utilisés pour entraîner un modèle de segmentation DL, éliminant la nécessité d'annotations véritables.

Vous êtes la personne qu'il nous faut si :

Troisième année d'école d'ingénieur / Master 2 Recherche, avec spécialité en apprentissage automatique, traitement d'images ou mathématiques appliquées
Solides connaissances en statistiques, apprentissage automatique, deep-learning et/ou traitement d'images
Expérience en Python et dans l’utilisation de Pytorch.
La maîtrise de l'anglais à l'oral, à l'écrit et en lecture est obligatoire
Bonne communication et capacité à travailler en équipe

Comment nous travaillons ensemble

Nous sommes convaincus que nous sommes meilleurs ensemble que séparément. Pour nos équipes basées dans les bureaux, cela représente une présence à temps plein dans les locaux de l'entreprise au moins trois jours par semaine.

À propos de Philips

Nous sommes une entreprise spécialisée dans les technologies de la santé. Nous avons bâti

toute notre entreprise autour de la conviction que chaque être humain compte.

Et nous ne nous arrêterons pas tant que chaque individu n'aura pas accès aux soins de santé de qualité qu'il mérite. Faites le travail de votre vie pour aider à améliorer la vie des autres.