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Coordenador de Ciência de Dados (PM) | Modelagem de Risco de Crédito

Remote:

Full Remote

Experience:

Expert & Leadership (>10 years)

Work from:

Brazil

Offer summary

Qualifications:

Degree in Engineering, Statistics, or related fields., Experience in product or project management., Solid knowledge in statistical modeling and machine learning., Familiarity with programming languages and decision engines is a plus..

Key responsabilities:

Manage analytical product initiatives.
Lead a multidisciplinary technical team.

banco BV Banking Large https://www.bv.com.br/

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Job description

Um banco nacional, o 5º maior banco privado do Brasil (ranking Banco Central). Estamos em constante evolução e construímos #parcerias de sucesso para entregarmos nosso propósito de tornar mais tranquila a vida financeira de pessoas e empresas. A nossa cultura é simples e ágil. Somos informais nas relações, valorizamos a inovação e atuamos em um ambiente descontraído, cada vez mais colaborativo e com intencionalidade no avanço da diversidade e inclusão. Se identificou? Então venha trabalhar com a gente!

Se você tem interesse em conhecer e trabalhar para garantir que ele seja desdobrado nas diversas áreas do banco, nosso papo é com você!

O BV atua intencionalmente em prol da aceleração da equidade e representatividade no mercado financeiro, respeitando e apoiando a diversidade em toda sua pluralidade e interseccionalidade, garantindo uma transformação social positiva. Por isso, convidamos pessoas negras, mulheres, profissionais com deficiência, comunidade LGBTQIA+ e pessoas de qualquer idade a conhecerem a gente um pouco mais e a se inscreverem nesta vaga.

Como Product Manager em uma área de ciência de dados focada na modelagem de risco de crédito, você será responsável por gerenciar iniciativas de produtos analíticos, liderar um time técnico multidisciplinar e garantir entregas de alto impacto que atendam às necessidades do negócio.

Dá uma olhada nos desafios que te esperam:

Priorizar demandas em alinhamento com stakeholders internos e externos;

Garantir a integração de requisitos técnicos e de negócio nas soluções desenvolvidas;

Liderar e desenvolver um time de cientistas de dados, promovendo a capacitação técnica, boas práticas e desenvolvimento comportamental;

Realizar avaliações de desempenho e atuar como facilitador no desenvolvimento de carreira da equipe;

Estimular a cultura de colaboração, inovação e entrega ágil;

Participar ativamente das discussões técnicas, entendendo as especificidades de modelagem estatística, machine learning e implementações em motores de decisão;

Acompanhar métricas de performance dos modelos, como acurácia, estabilidade e leadtime de entrega;

Estabelecer boas práticas de governança para o ciclo de vida de modelos (desenvolvimento, monitoramento e revalidação);

Ser o ponto de contato principal entre o time técnico e áreas como Estratégia de Crédito e Tecnologia;

Alinhar expectativas e comunicar resultados de forma clara e acessível, traduzindo aspectos técnicos para a linguagem de negócio.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

Formação em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Economia, Matemática ou áreas correlatas. Pós graduação, MBA, Mestrado e/ou Doutorado será considerado diferencial;

Experiência consolidada em gestão de produtos ou projetos no contexto de ciência de dados, preferencialmente voltados para risco de crédito;

Conhecimentos sólidos e experiência em metodologias de modelagem estatística e machine learning (modelos supervisionados de modo geral);

Experiência prática em linguagem de programação;

Familiaridade com motores de decisão será considerado um diferencial;

Boas práticas de MLOps para deploy e monitoramento de modelos.

Elegibilidade para candidatos internos:

Níveis: N9 e N10

Mínimo de 1 ano de banco e 6 meses no cargo atual.