Visão Geral da Posição:
Estamos buscando um Desenvolvedor de Inteligência Artificial com inglês fluente para se juntar à nossa equipe de tecnologia e inovação. O candidato ideal terá experiência no desenvolvimento de soluções baseadas em IA, incluindo aprendizado de máquina, deep learning, visão computacional, e processamento de linguagem natural (NLP). Esse profissional será responsável por criar modelos inteligentes que impulsionem insights, automação e soluções inovadoras para a empresa.
Responsabilidades:
- Desenvolver, treinar e implementar modelos de aprendizado de máquina, aprendizado profundo e IA para resolver desafios complexos de negócio.
- Colaborar com equipes de Produto, Engenharia e Dados para transformar problemas em soluções baseadas em IA.
- Implementar algoritmos de processamento de linguagem natural (NLP) para análise de texto, chatbot, análise de sentimento, entre outros.
- Desenvolver modelos de visão computacional para análise de imagem, detecção de padrões e reconhecimento de objetos.
- Realizar tuning e otimização de modelos para melhorar a precisão e eficiência, focando em soluções escaláveis para ambientes de produção.
- Implementar pipelines de dados para coleta, limpeza, e preparação de dados necessários para treinar e validar os modelos.
- Monitorar, avaliar e ajustar os modelos em produção para garantir alta performance e precisão.
- Manter-se atualizado com as melhores práticas de IA, ML e DL e as tendências do setor, aplicando novas tecnologias quando apropriado.
Requisitos:
- Experiência comprovada em desenvolvimento e implementação de modelos de IA, incluindo aprendizado de máquina e deep learning, utilizando bibliotecas e frameworks como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, entre outros.
- Inglês fluente, com excelente comunicação verbal e escrita.
- Experiência em processamento de linguagem natural (NLP), visão computacional ou áreas similares de IA.
- Forte conhecimento em Python e bibliotecas relacionadas a ciência de dados e IA.
- Experiência em manipulação de grandes volumes de dados e construção de pipelines de dados.
- Familiaridade com arquiteturas de redes neurais, modelagem estatística e métodos de avaliação de modelos.
- Habilidade de solucionar problemas complexos de forma analítica e criativa, com foco em impacto de negócios.
Qualificações Preferenciais:
- Experiência com ambientes de produção de IA, CI/CD para modelos de machine learning e MLOps.
- Conhecimento de técnicas avançadas em NLP (transformers, embeddings) e visão computacional (CNNs, GANs).
- Experiência com ferramentas de big data, como Spark e Hadoop.
- Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, ou área correlata.
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