Making trade happen (Ensemble, faisons bouger le commerce)
Coface, ce sont 4 700 Happeners de 75 nationalités et basés dans 57 pays qui partagent une culture d’entreprise en prise directe avec le monde. Nous collaborons autour d’un objectif commun : faciliter les échanges commerciaux dans le monde et renforcer notre position parmi les leaders de l’assurance-crédit.
75 ans d’expérience ont permis à Coface d’être un leader dans l’assurance-crédit et la gestion des risques, et de développer d’autres services à valeur ajoutée tels que l’affacturage, le recouvrement, l’assurance Single Risk, la caution et les services d’information.
Notre dimension internationale, notre structure à taille humaine, et notre présence au cœur de l’économie offrent une expérience de travail enrichissante d’un point de vue relationnel, professionnel et culturel.
Chaque jour, nos équipes font bouger le commerce. Rejoignez-nous !
Rattaché à la Direction de la Stratégie et du Développement, le Data Lab regroupe des compétences de Data Science et de Software engineering pour concevoir, développer et déployer des solutions opérationnelles améliorant les processus, les produits et les services de l’entreprise.
Les cas d’utilisation de data science sont variés avec des mises en œuvres concrètes dans les outils internes et les applications clientes, par exemple :
MISSIONS : Devops and python for AI
Le DataLab utilise principalement une stack technique Python et développe des templates de projets et des processus d’intégration CI/CD pour déployer des solutions dans Docker/Kubernetes et dans le Cloud.
Les technologies utilisées sont en constante évolution pour rester en phase avec l’état de l’art.
En collaboration avec les équipes de développement de projets variés et les équipes d’administration des infrastructures, ce stage permet de découvrir et de contribuer à l’amélioration des environnements technologiques de bout en bout : bonnes pratiques de développement, CI/CD, sécurité, monitoring en production on-premises et dans le Cloud.
Nous sommes un à la recherche d'un élève ingénieur en césure ou en stage de fin d'études.
Des connaissances en programmation Python et des connaissances de Linux et Docker sont requises.
Les connaissances de Kubernetes, Terraform, Helm et AWS sont un plus.
Vous vous reconnaissez dans cette description ? … n'hésitez plus, postulez et rencontrons-nous !
- Télétravail régulier possible
- Indemnité télétravail
- Remboursement de 50% des titres de transport
- Tickets restaurant
Swish Analytics
XA Group
Monzo Bank
