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Senior Software Engineer / Computer Vision (all gender)

Remote: 
Full Remote
Contract: 
Full time
Experience: 
Senior (5-10 years)
Work from: 
Germany

Offer summary

Qualifications:

Minimum 7 years experience in Computer Vision, Image Processing or ML Engineering, Proficient in multiple programming languages.

Key responsabilities:

  • Develop advanced software and algorithms for 3D model processing
  • Support Data Scientists in making ML models production-ready
  • Write clean, efficient, and maintainable code following design standards
  • Collaborate closely with various teams to ensure solutions are efficient, scalable, and robust
DeepUp logo
DeepUp Scaleup https://www.deepup.ai/
51 - 200 Employees
About DeepUp
Welcome to DeepUp, where innovation meets precision in the realm of underground network infrastructure management! 🚀🌆 At DeepUp, we're not just shaping the future – we're digitizing it. Our cutting-edge technology and software solutions empower network operators and construction companies to capture, monitor, and manage underground installations with unparalleled accuracy and efficiency. With a focus on revolutionizing post-construction documentation, we're redefining the very fabric of the fiber and construction industry. 💡🏗️ Our handheld 3D scanner paired with satellite-based geo-referencing transforms the way infrastructure is documented. Our web-based monitoring platform brings construction sites to life in true as-built quality, enabling real-time comparisons against network plans. Our commitment to standardized guidelines and data formats ensures seamless integration with existing systems for in-depth analysis. 📊🌐 Join us in this journey of transformation, where every scan, every visualization, and every innovation takes us closer to a smarter, more connected world. Connect with us, follow our updates, and become a part of the DeepUp community. Let's dive deep into the future together!
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Job description

Das erwartet Dich bei uns
  • 3D-Modell Processing: Entwickle fortschrittliche Software und Algorithmen zur Verarbeitung und Analyse von 3D-Modellen.
  • ML Integration: Unterstütze Data Scientists dabei, ML-Modelle production-ready zu machen, inklusive des gesamten Deployment-Prozesses.
  • Coding: Schreibe sauberen, effizienten und wartbaren Code, der Designstandards entspricht. 
  • Container Management: Erstelle und verwalte Docker-Container für verschiedene Workflows und integriere sie nahtlos in Kubernetes (Argo Workflows).
  • Automatisiertes Deployment: Setze auf CI/CD-Pipelines, um neue Software-Versionen sicher und effizient auszurollen.
  • Collaboration: Arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen, um sicherzustellen, dass alle Lösungen effizient, skalierbar und robust sind.
Das bist Du
  • Erfahrung: Du bringst mindestens 7 Jahre als Software Engineer mit speziellem Fokus auf Computer Vision, Image Processing oder ML Engineering.
  • Allrounder: Du hast bereits einige Programmiersprachen kennengelernt und bist flexibel in der Wahl der Technologie.
  • Computer Vision: Tiefe Kenntnisse in der Entwicklung und Skalierung von Computer Vision- und Image Processing-Lösungen.
  • DevOps: Fit in Docker, Kubernetes und dem Aufbau von CI/CD-Pipelines für effiziente Software-Deployment-Prozesse.
  • Big Data: Kompetent im Management großer Datenmengen und der Implementierung asynchroner Datenverarbeitungslösungen.
  • ML-Maestro: Erfahrung darin, Machine Learning-Modelle in die Produktion zu bringen und sie am Laufen zu halten.
  • Bias for action: Du weißt, dass Geschwindigkeit der Schlüssel zum Erfolg sein kann und präferierst schnelle Umsetzungen. Du vertrittst außerdem die Meinung, dass man das Rad nicht neu erfinden muss, um gute Lösungen zu erzielen. 
Das bieten wir Dir
  • Du arbeitest in selbstorganisierten, interdisziplinären und kooperativen Teams
  • Eine offene und integrative Unternehmenskultur, in der wir uns auf Deinen einzigartigen Input freuen
  • Ein agiles Arbeitsumfeld in dem deine Meinung gefragt ist und Du etwas bewegen kannst
  • Kollaborativer Arbeitsstil über Rollen und Hierarchien hinweg
  • Peer-to-Peer Learning: Lerne von- und miteinander im #TeamDeepUp
  • Die Möglichkeit bei DeepUp Teil von etwas Großem zu sein und in einem bedeutsamen Zukunftsmarkt mitzuwirken
Unsere Benefits
  • Arbeite hybrid oder vollständig remote - die Entscheidung liegt bei Dir
  • Nutze unsere Betriebliche Altersvorsorge zu provisionsfreien Tarifen - denn Deine Zukunft ist uns wichtig! 
  • First Day vor Ort in Bonn – inklusive Teamlunch und Einführung in die Welt von DeepUp (Start auch remote möglich)
  • Gemeinsame Events in unserem modernen Bonner Office, bei denen Networking und der gemeinsame Spaß im Vordergrund stehen
  • Eine gemütliche Coffee-Lounge, um in Deinen Pausen zu entspannen 
  • Buddy-Programm für ein gelungenes Onboarding
  • Gestalte Deinen (Arbeits-)Alltag flexibel in Abstimmung mit Deinem Team
  • Moderne Arbeitsausstattung nach Deinen Bedürfnissen
  • Freu Dich über 30 Tage Urlaub sowie Weihnachten und Silvester als feste freie Tage on top
Wie kommst du zu uns?
Du findest Dich in unserer Stellenausschreibung wieder und willst #TeamDeepUp ergänzen? Klick einfach auf den "Jetzt bewerben" Button und überzeug uns davon, dass Du zu uns passt!
Deine direkte Leitung zu uns
Bedeutung Ihres Bildes

Anna 
People & Culture Manager
people@deepup.de
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Über uns
Schon mal vom Schreibtisch aus in eine Baugrube geschaut?
Denn wir bei DeepUp erfassen und dokumentieren mittels unserer hochauflösenden 3D-Scan-Technologie die Realität des Netzausbaus in as-built-Qualität. Kurz und knapp: Wir revolutionieren die unterirdische Netzinfrastruktur.
Durch unsere vielseitige Produktvision bieten sich Dir unzählige Möglichkeiten, Dich, Deine Vorstellungen und Ideen aktiv in die DeepUp-Historie einzubringen und gemeinsam Großes zu bewirken.

Required profile

Experience

Level of experience: Senior (5-10 years)
Spoken language(s):
German
Check out the description to know which languages are mandatory.

Hard Skills

CI/CDDigital Image ProcessingSoftware EngineeringComputer VisionData ManagementSoftware CodingAgile MethodologyMachine LearningDocker (Software)Data ProcessingKubernetes

Other Skills

  • Collaboration
Are you interested?

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