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Analytical Engineer (m/w/d) // Remote möglich

Remote: 
Full Remote
Work from: 

Offer summary

Qualifications:

Degree in data-related field, Experience in complex data environments.

Key responsabilities:

  • Develop and maintain data platform
  • Generate insights, support data-driven decisions
  • Train teams in self-service data handling
  • Drive innovation and improve processes
Breuninger logo
Breuninger Large https://www.breuninger.com/
5001 - 10000 Employees
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Job description

Unternehmensbeschreibung

Fashion und Lifestyle, 6.500 Mitarbeiter:innen, 13 Department Stores, Online-Shops in Deutschland, Polen, Österreich, Belgien, Luxemburg, Spanien, den Niederlanden und der Schweiz, über 2000 Marken, 25 Restaurants & Confiserien, 15 erstklassige Services, drei Friseur-Salons und stets ein besonderes Einkaufserlebnis – das ist Breuninger. Ein Traditionsunternehmen, das internationale Wege geht, seine Ziele klar definiert und innovative Möglichkeiten schafft.

Stellenbeschreibung

Als Analytical Engineer (m/w/d) bei Breuninger spielst Du eine zentrale Rolle in der Weiterentwicklung unserer Datenplattform. Du verantwortest die End-to-End-Entwicklung wiederverwendbarer Datenprodukte in einem modernen Data Stack und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um aus Daten aussagekräftige Insights zu generieren und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen. Dabei bist Du auch im ständigen Austausch mit anderen Datenteams wie Data Engineering und Data Science. Du hast keine Angst vor großen Datenmengen.

  • Plattform weiterentwickeln: Du bist maßgeblich an der Gestaltung und kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Datenplattform beteiligt. Dabei übernimmst Du die End-to-End-Entwicklung von der Anforderungsdefinition über die Datenmodellierung bis hin zur Implementierung und Überwachung. Aus Rohdaten entwickelst Du wiederverwendbare Datenprodukte. 
  • Insights generieren: Du unterstützt verschiedene Unternehmensbereiche dabei, aus komplexen Daten wertvolle Erkenntnisse zu generieren und legst dabei besonderen Wert auf einen effizienten Time-to-Insight. Durch die Analyse von Anforderungen und die Erstellung klar verständlicher Dashboards ermöglichst Du den Fachbereichen eine verbesserte Steuerung und förderst datenbasierte Entscheidungen. 
  • Datengetriebenes Arbeiten unterstützen: Du befähigst andere Teams, eigenständig und effizient mit Daten im Self-Service (bspw. Power BI und Looker Studio) zu arbeiten. Dafür führst Du nicht nur maßgeschneiderte Trainings durch, sondern vermittelst auch bewährte Best Practices im Umgang mit Daten.  
  • Innovation vorantreiben: Du nutzt Deine Erfahrung und Expertise, um neue datengetriebene Lösungen zu entwickeln und bestehende Prozesse zu verbessern. Genau wie unsere Systeme stehst Du nicht still und interessierst Dich für neue Technologien und Software insbesondere in den Bereichen Data Management, Data Warehousing und Big Data. 
  • Qualität sichern: Du implementierst Best Practices für Datenqualität, Überwachung und Sicherheit, um eine zuverlässige Dateninfrastruktur sicherzustellen. Du treibst Data Governance-Themen voran und trägst du dazu bei, Regeln, Standards und Prozesse zu definieren. 
  • Kooperation: Du arbeitest in interdisziplinären Teams, um datengetriebene Projekte erfolgreich umzusetzen und gemeinsam die Zukunft unserer Datenplattform zu gestalten und weiterzuentwickeln. 

Weitere spannende Informationen findest Du auch unter: B-Digital - Wir suchen kreative Vordenker:innen, die etwas bewegen wollen. (breuninger.com)

Qualifikationen
  • Erfahrung: Du hast ein abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, Datenmanagement oder einem ähnlichen Fachgebiet und hast mehrjährige Erfahrung als Analytical Engineer (m/w/d) oder in einer ähnlichen Rolle, idealerweise in einem Umfeld mit komplexen Datenstrukturen. 
  • Technisches Know-how: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung und hast bereits ELT-Prozesse in Cloud Data Warehousing-Lösungen wie BigQuery, Snowflake oder Databricks entwickelt. Zudem besitzt Du umfangreiche Erfahrung in SQL und bist mit BI-Tools, idealerweise Power BI, vertraut. Kenntnisse in den Programmiersprachen Python oder R sind ebenfalls wünschenswert. 
  • Zusammenarbeit: Du arbeitest gerne im Team, zeigst Einsatzbereitschaft und hast Spaß daran die fachlichen Anforderungen unserer Stakeholder zu verstehen und in die Sprache der Daten zu übersetzen.  
  • Verantwortung übernehmen: Du zeichnest Dich durch eine selbstständige und proaktive Arbeitsweise aus und übernimmst gerne Verantwortung, um Themen eigeninitiativ voranzutreiben. Dabei bist Du in der Lage, in einem dynamischen Umfeld Prioritäten klar zu setzen und effektiv zu handeln. 
  • Problemlösungsfähigkeiten: Du kombinierst ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein starkes Gespür für effiziente Datenlösungen mit einem tiefgehenden Verständnis für geschäftliche Zusammenhänge und Anforderungen. Dadurch bist Du in der Lage, komplexe Probleme zielgerichtet zu lösen. 
  • Kommunikation: Du kannst komplexe Sachverhalte klar und verständlich vermitteln und kannst diese so aufbereiten, dass sie für Kolleg:innen und Stakeholder aus verschiedenen Fachbereichen leicht nachvollziehbar sind. Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse und kannst Dich somit ideal in unser multi-kulturelles Team integrieren. 

Zusätzliche Informationen

Bei uns erhältst Du die Möglichkeit, in einem modernen, agilen sowie wertschätzenden Umfeld zu arbeiten. Fühlst Du Dich angesprochen? Dann findest Du bei Breuninger ein Team, in dem Du Dich wohlfühlen und nachhaltig wirken kannst.

Attraktives Gehaltspaket mit betrieblicher Altersvorsorge und freiwilligen Sozialleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld

30% Mitarbeiter:innenrabatt auf alle Produkte und Leistungen inkl. Gastronomie, Friseure etc.

Persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten bis hin zum Führungskräfteentwicklungsprogramm

Maximale Flexibilität bei Urlaubstagen in Form von zusätzlichen, bezahlten Urlaubstagen durch Gehaltsumwandlung

Familienfreundliche Arbeitszeiten für Deine Work-Life-Balance

Corporate Benefits und attraktive Rabatte von bis zu 21.000 Unternehmen

Company Bike mittels Entgeltumwandlung günstig und unproblematisch leasen

 

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Dann sollten wir uns schnell kennenlernen.

Bei Fragen steht Dir Katrin gerne jederzeit zur Verfügung.

Wir freuen uns auf Deine aussagekräftige Online Bewerbung mit Angabe Deiner Verfügbarkeit sowie Gehaltsvorstellung.

Impressum

Required profile

Experience

Industry :
Retail (Super / Hypermarket)
Spoken language(s):
German
Check out the description to know which languages are mandatory.

Other Skills

  • Teamwork
  • Communication
  • Problem Solving

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