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Data Analytics Engineer (all gender)

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Your missions

Das erwartet Dich bei uns
Bei DeepUp kombinierst Du als Data Analytics Engineer die wesentlichen Aufgaben unserer Dateninfrastruktur und Datenanalyse. Du verantwortest unsere Datenverarbeitungspipeline, um den wachsenden Datenmengen gerecht zu werden. Sei ein wesentlicher Bestandteil der dezentralisierten Datenarchitektur und entwickle ein domänenorientiertes und selbstbedienbares Design. Du analysierst Daten und unterstützt somit maßgeblich die Business-Strategie und Produktentwicklung in der datengetriebenen Entscheidungsfindung. Du verschärfst unsere Datenqualität und sorgst dafür, dass die Genauigkeit, Vollständigkeit und Integrität der Datenanalysen gewährleistet wird. Außerdem kannst Du bei uns Dein Tech-Wissen auf ein neues Niveau bringen und Deine Kenntnisse über aktuelle Branchentrends einbringen.
Das bist Du
  • Du konntest bereits 2-5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Analytics oder Big Data Engineering sammeln?
  • Der Umgang mit den Datenverarbeitungstools Apache Beam, Kafka und ETLs unterschiedlicher Art ist für dich ein Kinderspiel?
  • Du beherrschst die Datenbank- und Speichersysteme SQL, NoSQL-Datenbanken und Data Warehouses?
  • Du bist mit Datenvisualisierungstools wie Grafana, Kibana, Tableau, D3.js oder Plotly vertraut?
  • Mindestens eine Deiner vertrauten Programmiersprache ist Python, Java oder Scala?
  • Du hast Spaß in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu arbeiten?
Dann gehörst Du ins #TeamDeepUp!
Das bieten wir Dir
  • Du arbeitest in selbstorganisierten, interdisziplinären und kooperativen Teams
  • Eine offene und integrative Unternehmenskultur, in der wir uns auf Deinen einzigartigen Input freuen
  • Ein agiles Arbeitsumfeld in der deine Meinung gefragt ist und Du etwas bewegen kannst
  • Kollaborativer Arbeitsstil über Rollen und Hierarchien hinweg
  • Peer-to-Peer Learning: Lerne von- und miteinander im #TeamDeepUp
  • Die Möglichkeit bei DeepUp Teil von etwas Großem zu sein und in einem bedeutsamen Zukunftsmarkt mitzuwirken
Unsere Benefits
  • Arbeite hybrid oder vollständig remote - die Entscheidung liegt bei Dir
  • Nutze unsere Betriebliche Altersvorsorge zu provisionsfreien Tarifen - denn Deine Zukunft ist uns wichtig!
  • First Day vor Ort in Bonn – inklusive Teamlunch und Einführung in die Welt von DeepUp (Start auch remote möglich)
  • Gemeinsame Events in unserem modernen Bonner Office, bei denen Networking und der gemeinsame Spaß im Vordergrund stehen
  • Eine gemütliche Coffee-Lounge, um in Deinen Pausen zu entspannen
  • Buddy-Programm für ein gelungenes Onboarding
  • Gestalte Deinen (Arbeits-)Alltag flexibel in Abstimmung mit Deinem Team
  • Moderne Arbeitsausstattung nach Deinen Bedürfnissen
  • Freu Dich über 30 Tage Urlaub sowie Weihnachten und Silvester als feste freie Tage on top
Wie kommst du zu uns?
Du findest Dich in unserer Stellenausschreibung wieder und willst Team DeepUp ergänzen? Klick einfach auf den untenstehenden "Jetzt bewerben" Button und überzeug uns davon, dass Du zu uns passt!
Deine direkte Leitung zu uns

Anna
Recruiter People & Culture
people@deepup.de
Über uns
Schon mal vom Schreibtisch aus in eine Baugrube geschaut?
Denn wir bei DeepUp erfassen und dokumentieren mittels unserer hochauflösenden 3D-Scan-Technologie die Realität des Netzausbaus in as-built-Qualität. Kurz und knapp: Wir revolutionieren die unterirdische Netzinfrastruktur.
Durch unsere vielseitige Produktvision bieten sich Dir unzählige Möglichkeiten, Dich, Deine Vorstellungen und Ideen aktiv in die DeepUp-Historie einzubringen und gemeinsam Großes zu bewirken.

Sonstige Hinweise:
  1. Aus Gründen der sprachlichen Vereinfachung verwenden wir in unseren Stellenanzeigen lediglich das generische Maskulinum. Es sind jedoch stets Personen jeglicher Geschlechtsidentität gleichermaßen gemeint.
  2. Jede Bewerbung wird bei uns, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sexueller Orientierung, Behinderung oder Religion, nach Fähigkeiten und Kompetenzen bewertet.

Required profile

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Experience
Industry :
Spoken language(s)
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Skills

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